第一章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件·样本空间 1
习题1.1 4
1.2 事件的关系及运算 5
习题1.2 9
1.3 随机事件的频率·概率的统计定义 10
习题1.3 13
1.4 古典概型·概率的古典定义 13
习题1.4 19
1.5 概率加法定理 19
习题1.5 22
1.6 条件概率·概率乘法定理 23
习题1.6 25
1.7 全概率公式 26
习题1.7 28
1.8 随机事件的独立性 29
习题1.8 34
1.9 伯努利概型·二项概率公式 35
习题1.9 37
复习题一 38
第二章 随机变量及其分布 41
2.1 随机变量的概念 41
习题2.1 42
2.2 离散随机变量及其概率函数（分布列） 43
习题2.2 46
2.3 超几何分布·二项分布·泊松分布 47
习题2.3 52
2.4 连续随机变量及其概率密度 53
习题2.4 55
2.5 均匀分布·指数分布 56
习题2.5 58
2.6 随机变量的分布函数 58
习题2.6 61
2.7 二维随机变量的联合分布 62
习题2.7 66
2.8 二维随机变量的边缘分布 67
习题2.8 69
2.9 随机变量的独立性 69
习题2.9 71
2.10 随机变量函数的分布 72
习题2.10 76
复习题二 76
第三章 随机变量的数字特征 80
3.1 数学期望 80
习题3.1 90
3.2 方差与标准差 91
习题3.2 97
3.3 原点矩与中心矩 98
习题3.3 100
3.4 协方差与相关系数 101
习题3.4 105
3.5 切比雪夫不等式与大数定律 106
习题3.5 110
复习题三 111
第四章 正态分布 113
4.1 正态分布的概率密度与分布函数 113
习题4.1 118
4.2 正态分布的数学期望与方差 119
习题4.2 121
4.3 二维正态分布 122
习题4.3 126
4.4 正态分布的线性性质 126
习题4.4 129
4.5 中心极限定理 130
习题4.5 133
复习题四 133
第五章 数理统计的基本知识 135
5.1 总体与样本 135
习题5.1 138
5.2 样本分布函数·直方图 138
习题5.2 144
5.3 样本函数与统计量 145
习题5.3 149
5.4 x2分布·t分布·F分布 149
习题5.4 156
5.5 正态总体统计量的分布 156
习题5.5 160
5.6 两个正态总体统计量的分布 161
习题5.6 165
复习题五 166
第六章 参数估计 169
6.1 参数的点估计 169
习题6.1 178
6.2 评选估计量的标准 179
习题6.2 183
6.3 正态总体参数的区间估计 184
习题6.3 192
6.4 两个正态总体均值差与方差比的区间估计 192
习题6.4 200
6.5 非正态总体参数的区间估计（大样本）举例 200
习题6.5 203
6.6 单侧置信限 204
习题6.6 206
复习题六 207
第七章 假设检验 210
7.1 假设检验的基本概念 210
习题7.1 216
7.2 单个正态总体参数的假设检验 217
习题7.2 221
7.3 两个正态总体参数的假设检验 221
习题7.3 226
7.4 非正态总体参数的假设检验（大样本）举例 227
习题7.4 230
7.5 总体分布的拟合检验 230
习题7.5 235
复习题七 236
第八章 方差分析与回归分析 239
8.1 单因素试验的方差分析 239
习题8.1 246
8.2 回归分析的基本概念·线性回归方程 246
习题8.2 253
8.3 线性相关的显著性检验 253
习题8.3 260
8.4 利用线性回归方程预测与控制 260
习题8.4 263
8.5 非线性回归分析 264
习题85 271
8.6 多元线性回归分析 271
习题8.6 277
复习题八 277
习题答案 282
附录 307