第一章 教育工作中常用的统计指标 1
第一节 建立教育统计指标体系的意义、作用和基本原则 2
第二节 常用教育统计指标举例 5
第二章 统计资料的搜集与整理 23
第一节 统计资料的搜集 23
第二节 统计资料的整理 29
第三章 常用统计量数 44
第一节 集中量数 44
第二节 差异量数 55
第三节 地位量数 70
第四章 直线相关与回归 77
第一节 相关的意义和散布图 77
第二节 积差相关系数的计算方法 82
第三节 直线回归 85
第五章 概率及其主要理论分布 93
第一节 事件、概率和随机变量 93
第二节 二项分布 99
第三节 正态分布 105
第六章 抽样分布 114
第一节 有关抽样分布的基本概念 114
第二节 样本均值的抽样分布 118
第三节 x 2分布 122
第四节 t分布 125
第五节 F分布 129
第七章 总体参数的估计 133
第一节 点估计 134
第二节 区间估计 140
第三节 样本容量的确定 162
第八章 参数假设检验 166
第一节 参数假设检验的概念和步骤 166
第二节 正态总体均值的假设检验 171
第三节 两正态总体均值之差的假设检验 175
第四节 总体比率及两个总体比率差数的假设检验 188
第五节 正态总体方差及两个正态总体方差之比的假设检验 193
第六节 相关系数和两个相关系数之差的假设检验 201
第七节 统计决断的两类错误及其控制 205
第九章 方差分析 212
第一节 方差分析的基本理论 212
第二节 单因素方差分析 218
第三节 F检验后的多重比较 234
第四节 双因素方差分析 244
第十章 非参数假设检验 254
第一节 符号检验法 254
第二节 符号秩次检验法 261
第三节 秩和检验法 266
第四节 单向表的x 2检验 270
第五节 双向表的x 2检验 276
第六节 中数检验法 282
第十一章 模糊综合评估 286
第一节 模糊状态及其量化方法 286
第二节 一阶综合评估数学模型 289
第三节 二阶综合评估数学模型 295
主要参考书目 299
附表 300
表1 随机数字表 300
表2 标准正态分布表 305
表3 x2分布表 307
表4 t分布表 309
表5 F分布表 310
表6 检验相关系数ρ＝0的临界值（rα）表 320
表7 r与Z f的换算表 321
表8 Fmax的临界值表 322
表9 多重比较中的q表 323
表10 符号检验表 325
表11 符号秩次检验表 326
表12 秩和检验表 327