第一章 电力负荷预测概论 1
第一节 负荷预测概念和原理 1
第二节 用电分类与负荷预测分类 5
第三节 负荷预测基本程序 7
第四节 负荷预测误差分析 9
第二章 负荷预测经验技术与经典技术 16
第一节 专家预测法 16
第二节 类比法 17
第三节 主观概率预测法 17
第四节 调查预测法 18
第五节 预警分析法 18
第六节 情景预测法 20
第七节 单耗法 22
第八节 负荷密度法 23
第九节 比例系数增长法 24
第十节 季节时间序列预测法 24
第十一节 弹性系数法 34
第三章 电力负荷趋势外推预测技术 40
第一节 水平趋势预测技术 40
第二节 线性趋势预测技术 42
第三节 多项式趋势预测技术 47
第四节 季节型趋势预测技术 49
第五节 增长趋势预测技术 54
第四章 电力负荷回归模型预测技术 59
第一节 一元回归模型及其参数估计 59
第二节 一元线性回归模型的检验 63
第三节 一元线性回归模型的预测分析 66
第四节 多元线性回归预测模型 71
第五节 非线性回归预测模型 84
第六节 线性回归模型在电力负荷预测中的应用 88
第五章 电力负荷随机时间序列预测技术 95
第一节 时间序列的概念 95
第二节 时间序列的线性模型 98
第三节 线性模型的自相关函数和偏相关函数 102
第四节 模型识别与参数估计 117
第五节 模型的检验 132
第六节 非平稳序列模型 135
第七节 随机模型在电力负荷预测中的应用 143
第六章 电力负荷灰色预测技术 163
第一节 灰色系统理论介绍 163
第二节 灰色生成 166
第三节 灰色建模过程 169
第四节 负荷灰色预测技术的改进 178
第七章 电力负荷预测技术的新发展 185
第一节 优选组合预测技术 185
第二节 专家系统预测技术 193
第三节 神经网络预测技术 196
第四节 小波分析预测技术 201
第八章 负荷预测系列软件介绍 207
第一节 用电负荷预测系统 207
第二节 日负荷预测系统 210
第三节 日周月年负荷预测系统 211
第四节 重大节日负荷预测系统 212
附录一 矩阵及其运算 213
附录二 概率论基本知识 216
参考文献 228