第1章 随机事件与概率 1
样本空间与随机事件 2
样本空间 2
随机事件 3
事件的关系和运算 3
古典概率 5
古典概率定义 6
排列与组合 7
古典概率计算举例 8
概率的性质 11
几何概率 13
统计概率 16
概率的公理化定义 18
概率与测度 20
条件概率 23
条件概率 23
乘法定理 25
全概率公式和贝叶斯公式 26
独立性 30
练习题 32
第2章 随机变量及其分布 35
随机变量 35
离散型随机变量及其分布律 36
退化分布 36
（0-1）分布 36
伯努利试验与二项分布 37
泊松分布 38
随机变量的分布函数 39
连续型随机变量及其概率密度 42
均匀分布 44
正态分布 45
随机变量的函数的分布 49
练习题 53
第3章 多维随机变量及其分布 55
二维随机变量 55
边缘分布 58
条件分布 61
相互独立的随机变量 65
两个随机变量的函数分布 68
Z=X+Y的分布 68
Z=X/Y的分布 71
M=max｛ X，Y｝及N=min｛X，Y｝的分布 72
练习题 74
第4章 随机变量的数字特征 77
数学期望 77
方差 84
几种重要随机变量的数学期望及方差 87
协方差及相关系数 90
矩与协方差矩阵 93
练习题 96
第5章 极限定理 98
切比雪夫不等式 98
大数定律 99
中心极限定理 102
练习题 104
第6章 数理统计的基本概念 106
总体与样本 106
总体与个体 106
抽样与样本 107
样本的分布 108
统计量和样本的数字特征 108
统计量 108
样本的数字特征 109
抽样分布 110
х2分布 110
t分布 111
F分布 112
正态总体的样本均值与样本方差的分布 114
练习题 118
第7章 参数估计 120
点估计 120
点估计的概念 120
矩估计法 121
极大似然估计法 124
估计量的评价标准 127
无偏性 127
有效性 129
一致性（相合性） 129
区间估计 130
置信区间的概念 130
单个正态总体的期望与方差的区间估计 131
两个正态总体的均值差与方差比的置信区间 135
单侧置信区间 137
练习题 139
第8章 假设检验 141
假设检验 141
什么是假设检验 141
单边检验 143
单个正态总体均值的检验 146
单个正态总体方差的检验 148
两个正态总体均值的检验 150
两个正态总体方差的检验 153
总体分布的检验 156
皮尔逊х2检验法 156
独立性检验 159
秩和检验法 161
练习题 163
第9章 方差分析和回归分析 165
单因子方差分析 166
双因子方差分析 170
一元线性回归 178
回归直线方程的求法 178
回归方程的显著性检验 180
利用回归方程进行预测 182
某些一元非线性回归的线性化处理 183
多元线性回归 186
练习题 189
第10章 基于MATLAB的统计数据处理软件简介 191
MATLAB基本命令 192
基本矩阵和运算 192
特殊变量与函数 192
关系、逻辑运算符与控制流 193
二维图形绘制及处理 193
三维图形绘制及处理 194
MATLAB中涉及的概率统计命令 194
随机事件及其概率 194
随机变量的分布 194
随机变量的数字特征 197
参数估计 198
假设检验 199
方差分析和回归分析 199
例题 200
附表A标准正态分布函数表 218
附表B N（0，1）常用临界值表 219
附表C泊松分布累计概率表 220
附表D t分布临界值表 222
附表Eх2分布临界值表 224
附表F F分布临界值表 227
附表G秩和检验临界值表 236
附表H相关系数检验临界值ra/2表 237
参考书目 238