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概率论与数理统计
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数理化

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:高雷阜,柴岩主编
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787040258073
  • 页数:238 页
图书介绍:本书是作者在多年教学实践和精品课程建设的基础上,根据最新的工科类本科数学基础课程教学基本要求编写而成。
《概率论与数理统计》目录

第1章 随机事件与概率 1

样本空间与随机事件 2

样本空间 2

随机事件 3

事件的关系和运算 3

古典概率 5

古典概率定义 6

排列与组合 7

古典概率计算举例 8

概率的性质 11

几何概率 13

统计概率 16

概率的公理化定义 18

概率与测度 20

条件概率 23

条件概率 23

乘法定理 25

全概率公式和贝叶斯公式 26

独立性 30

练习题 32

第2章 随机变量及其分布 35

随机变量 35

离散型随机变量及其分布律 36

退化分布 36

(0-1)分布 36

伯努利试验与二项分布 37

泊松分布 38

随机变量的分布函数 39

连续型随机变量及其概率密度 42

均匀分布 44

正态分布 45

随机变量的函数的分布 49

练习题 53

第3章 多维随机变量及其分布 55

二维随机变量 55

边缘分布 58

条件分布 61

相互独立的随机变量 65

两个随机变量的函数分布 68

Z=X+Y的分布 68

Z=X/Y的分布 71

M=max{ X,Y}及N=min{X,Y}的分布 72

练习题 74

第4章 随机变量的数字特征 77

数学期望 77

方差 84

几种重要随机变量的数学期望及方差 87

协方差及相关系数 90

矩与协方差矩阵 93

练习题 96

第5章 极限定理 98

切比雪夫不等式 98

大数定律 99

中心极限定理 102

练习题 104

第6章 数理统计的基本概念 106

总体与样本 106

总体与个体 106

抽样与样本 107

样本的分布 108

统计量和样本的数字特征 108

统计量 108

样本的数字特征 109

抽样分布 110

х2分布 110

t分布 111

F分布 112

正态总体的样本均值与样本方差的分布 114

练习题 118

第7章 参数估计 120

点估计 120

点估计的概念 120

矩估计法 121

极大似然估计法 124

估计量的评价标准 127

无偏性 127

有效性 129

一致性(相合性) 129

区间估计 130

置信区间的概念 130

单个正态总体的期望与方差的区间估计 131

两个正态总体的均值差与方差比的置信区间 135

单侧置信区间 137

练习题 139

第8章 假设检验 141

假设检验 141

什么是假设检验 141

单边检验 143

单个正态总体均值的检验 146

单个正态总体方差的检验 148

两个正态总体均值的检验 150

两个正态总体方差的检验 153

总体分布的检验 156

皮尔逊х2检验法 156

独立性检验 159

秩和检验法 161

练习题 163

第9章 方差分析和回归分析 165

单因子方差分析 166

双因子方差分析 170

一元线性回归 178

回归直线方程的求法 178

回归方程的显著性检验 180

利用回归方程进行预测 182

某些一元非线性回归的线性化处理 183

多元线性回归 186

练习题 189

第10章 基于MATLAB的统计数据处理软件简介 191

MATLAB基本命令 192

基本矩阵和运算 192

特殊变量与函数 192

关系、逻辑运算符与控制流 193

二维图形绘制及处理 193

三维图形绘制及处理 194

MATLAB中涉及的概率统计命令 194

随机事件及其概率 194

随机变量的分布 194

随机变量的数字特征 197

参数估计 198

假设检验 199

方差分析和回归分析 199

例题 200

附表A标准正态分布函数表 218

附表B N(0,1)常用临界值表 219

附表C泊松分布累计概率表 220

附表D t分布临界值表 222

附表Eх2分布临界值表 224

附表F F分布临界值表 227

附表G秩和检验临界值表 236

附表H相关系数检验临界值ra/2表 237

参考书目 238

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