第一章 导论 1
第一节 什么是计量经济学 1
第二节 计量经济学研究的步骤 4
第三节 计量经济学模型与数据 10
第四节 计量经济学的产生与发展 16
本章小结 20
思考与练习 21
第二章 一元线性回归模型 22
第一节 回归模型概述 22
第二节 一元线性回归模型的参数估计 33
第三节 一元线性回归模型的拟合优度检验 45
第四节 一元线性回归模型的参数的统计推断 49
第五节 一元线性回归模型的预测 55
第六节 案例分析 60
本章小结 69
思考与练习 71
附录2.1普通最小二乘参数估计量的有效性的证明 73
附录2.2随机误差项的方差σ2的普通最小二乘估计的证明 76
附录2.3总体均值的点预测？0的方差的证明 77
第三章 多元线性回归模型 79
第一节 多元线性回归模型的矩阵表示与基本假设 79
第二节 多元线性回归模型的参数估计 82
第三节 多元线性回归模型的拟合优度检验 92
第四节 多元线性回归模型的统计推断 94
第五节 多元线性回归模型的预测 102
第六节 案例分析 106
本章小结 111
思考与练习 113
附录3.1普通最小二乘参数估计量的有效性的证明 117
附录3.2随机误差项的方差σ2的普通最小二乘估计的证明 119
附录3.3 R2随解释变量数目增加而增大（或至少不变）的证明 120
第四章 随机解释变量问题 123
第一节 随机解释变量问题及其产生原因 123
第二节 随机解释变量的影响 125
第三节 随机解释变量问题的修正 126
第四节 案例分析 130
本章小结 131
思考与练习 132
第五章 多重共线性 134
第一节 多重共线性及其产生原因 134
第二节 多重共线性的影响 136
第三节 多重共线性的检验 137
第四节 多重共线性的修正 141
第五节 案例分析 143
本章小结 146
思考与练习 148
第六章 异方差性 150
第一节 异方差性及其产生原因 150
第二节 异方差性的影响 153
第三节 异方差性检验 155
第四节 异方差性的修正 162
第五节 案例分析 172
本章小结 176
思考与练习 177
第七章 序列相关性 180
第一节 序列相关性及其产生原因 180
第二节 序列相关性的影响 183
第三节 序列相关性的检验 185
第四节 序列相关的补救 190
第五节 案例分析 197
本章小结 202
思考与练习 204
第八章 虚拟变量模型 206
第一节 虚拟变量 206
第二节 虚拟被解释变量 214
第三节 案例分析 220
本章小结 224
思考与练习 225
第九章 滞后变量模型 227
第一节 滞后效应及滞后变量模型的概念 227
第二节 分布滞后模型 230
第三节 自回归模型 237
第四节 格兰杰因果关系检验 240
第五节 案例分析 241
本章小结 248
思考与练习 252
第十章 联立方程模型 253
第一节 联立方程模型概述 253
第二节 联立方程模型的识别 263
第三节 联立方程模型的参数估计 275
第四节 案例分析 280
本章小结 285
思考与练习 288
参考文献 291
附录A 统计用表 292
A1 t分布的临界值 292
A2 F分布的临界值 294
A3 X2分布的临界值 297
A4 DW检验上下临界值 298
附录B 统计学相关知识 300
B1 总体、样本与随机变量 300
B2 随机变量的分布 301
B3 总体分布的数字特征——参数 302
B4 样本分布的数字特征——统计量 303
B5 几个重要的连续型随机变量的分布 303
B6 正态总体的样本平均数和样本方差 305
B7 估计量的评价 306
B8 参数估计 306
B9 假设检验 308
附录C 线性代数相关知识 311
C1 向量和矩阵的基本概念 311
C2 向量和矩阵的运算 313
C3 矩阵的迹 317
C4 向量的模和矩阵的行列式 317
C5 矩阵的秋 319
C6 逆矩阵 320
C7 特征根和特征向量 321
C8 正定矩阵和负定矩阵 322
C9 矩阵导数 323
C10 随机向量的均值和方差 324
附录D 诺贝尔经济学奖与计量经济学 325