《数值分析 英文版》PDF下载

  • 购买积分:8 如何计算积分?
  • 作  者:刘慧著
  • 出 版 社:北京:北京理工大学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787568248471
  • 页数:140 页
图书介绍:数值分析(Numerical Analysis)又称计算方法,是科学计算的核心。科学计算已被公认为继理论和实验之后的第三种科学研究手段,是数学的一个分。数值分析面向科学、工程等各类数学模型,研究分析用计算机进行数值求解的方法和理论。本书以如何构建基本数学模型的数值求解方法为切入点,力求理论与计算相结合,着重于数值方法构建及其理论性研究,结合数值实验与结果分析,既重视数学的抽象性与严密性,也强调应用的实践性和广泛性。

Chapter 1 知识回顾和简介 1

1.1 知识回顾 1

1.2 误差 3

1.3 避免精度损失 7

Exercises for Chapter 1 10

Words and Phrases(Ⅰ) 11

Chapter 2 非线性方程求解 12

2.1 二分法 12

2.2 不动点迭代 15

2.3 牛顿迭代 20

2.4 割线法 25

2.5 收敛速度 27

Exercises for Chapter 2 30

Words and Phrases(Ⅱ) 31

Chapter 3 线性方程组求解 32

3.1 高斯消去法 33

3.1.1 回代方法 33

3.1.2 高斯消元回代过程 35

3.1.3 列选主元消去法 38

3.1.4 三对角线性方程组的高斯消去 40

3.2 矩阵分解 43

3.3 迭代法 50

3.3.1 向量范数和矩阵范数 51

3.3.2 雅克比迭代 53

3.3.3 高斯-塞德尔迭代 55

3.3.4 迭代法的收敛性 56

Exercises for Chapter 3 61

Words and Phrases(Ⅲ) 64

Chapter 4 插值与多项式逼近 65

4.1 插值问题 65

4.2 拉格朗日插值 67

4.3 牛顿插值 71

4.4 埃尔米特插值 75

4.5 分段插值 78

4.6 三次样条 80

Exercises for Chapter 4 86

Words and Phrases(Ⅳ) 87

Chapter 5 曲线拟合 89

5.1 最小二乘问题 89

5.2 多项式拟合 90

5.2.1 最小二乘直线 90

5.2.2 最小二乘抛物线 92

5.2.3 多项式拟合 93

5.2.4 多项式的摆动 94

5.3 数据线性化 95

Exercises for Chapter 5 97

Words and Phrases(Ⅴ) 98

Chapter 6 数值积分 99

6.1 数值微分 99

6.2 数值积分的基本概念 102

6.3 牛顿-科特斯公式 103

6.4 复合求积公式 107

6.5 龙贝格积分 110

6.6 高斯-勒让德公式 116

Exercises for Chapter 6 119

Words and Phrases(Ⅵ) 122

Chapter 7 常微分方程求解 123

7.1 初值问题基本理论 124

7.2 欧拉法 126

7.3 改进的欧拉法 128

7.4 龙格-库塔法 131

Exercises for Chapter 7 135

Words and Phrases(Ⅶ) 136

参考文献 137

附录 一些数学表达及其读法 138