第1部分 什么是商业数据分析 2
第1章 什么是商业数据分析 2
本章目标 2
1.1 术语 2
1.2 商业数据分析流程 5
1.3 商业数据分析流程与组织决策过程的关系 8
1.4 本书内容的组织结构 9
总结 10
问题讨论 10
参考文献 11
第2部分 为什么商业数据分析是十分重要的 14
第2章 商业数据分析十分重要的原因 14
本章目标 14
2.1 简介 14
2.2 为什么商业数据分析十分重要：提供解决问题的方案 15
2.3 为什么商业数据分析十分重要：提供战略竞争优势 17
2.4 商业数据分析十分重要的其他原因 18
总结 21
问题讨论 21
参考文献 21
第3章 哪些资源对支持商业数据分析至关重要 23
本章目标 23
3.1 简介 23
3.2 商业数据分析人员 23
3.3 商业数据分析中的数据 27
3.4 商业数据分析技术 29
总结 33
问题讨论 33
参考文献 34
第3部分 如何应用商业数据分析 36
第4章 如何整合组织资源支持商业数据分析 36
本章目标 36
4.1 整合商业数据分析的组织结构 36
4.2 管理问题 43
总结 48
问题讨论 49
参考文献 49
第5章 什么是描述性数据分析 50
本章目标 50
5.1 简介 50
5.2 数据可视化与数据探索 51
5.3 描述性统计学 53
5.4 抽样与估计 57
5.5 概率分布简介 61
5.6 市场营销／策划案例：BA过程中的描述性数据分析 63
总结 70
问题讨论 70
习题 71
第6章 什么是预测性数据分析 72
本章目标 72
6.1 简介 72
6.2 预测模型 73
6.3 数据挖掘 75
6.4 市场营销／策划案例续：BA过程中的预测性数据分析 79
总结 89
问题讨论 89
习题 89
参考文献 91
第7章 什么是规范性数据分析 92
本章目标 92
7.1 简介 92
7.2 规范性数据分析模型 93
7.3 非线性最优化 94
7.4 市场营销／策划案例续：BA过程中的规范性数据分析 100
总结 104
补充内容 104
问题讨论 104
习题 105
参考文献 106
第8章 商业数据分析案例研究 107
本章目标 107
8.1 简介 107
8.2 案例研究：问题背景和数据 108
8.3 描述性数据分析 108
8.4 预测性数据分析 114
8.5 规范性数据分析 120
总结 125
问题讨论 125
习题 126
第4部分 附录 128
附录A 统计工具 128
附录B 线性规划 153
附录C 线性规划的对偶性与灵敏度分析 185
附录D 整数规划 203
附录E 预测 210
附录F 模拟 228
附录G 决策理论 235