商业数据分析 原理、方法与应用PDF电子书下载

第1部分 什么是商业数据分析 2

第1章 什么是商业数据分析 2

本章目标 2

1.1 术语 2

1.2 商业数据分析流程 5

1.3 商业数据分析流程与组织决策过程的关系 8

1.4 本书内容的组织结构 9

总结 10

问题讨论 10

参考文献 11

第2部分 为什么商业数据分析是十分重要的 14

第2章 商业数据分析十分重要的原因 14

本章目标 14

2.1 简介 14

2.2 为什么商业数据分析十分重要：提供解决问题的方案 15

2.3 为什么商业数据分析十分重要：提供战略竞争优势 17

2.4 商业数据分析十分重要的其他原因 18

总结 21

问题讨论 21

参考文献 21

第3章 哪些资源对支持商业数据分析至关重要 23

本章目标 23

3.1 简介 23

3.2 商业数据分析人员 23

3.3 商业数据分析中的数据 27

3.4 商业数据分析技术 29

总结 33

问题讨论 33

参考文献 34

第3部分 如何应用商业数据分析 36

第4章 如何整合组织资源支持商业数据分析 36

本章目标 36

4.1 整合商业数据分析的组织结构 36

4.2 管理问题 43

总结 48

问题讨论 49

参考文献 49

第5章 什么是描述性数据分析 50

本章目标 50

5.1 简介 50

5.2 数据可视化与数据探索 51

5.3 描述性统计学 53

5.4 抽样与估计 57

5.5 概率分布简介 61

5.6 市场营销／策划案例：BA过程中的描述性数据分析 63

总结 70

问题讨论 70

习题 71

第6章 什么是预测性数据分析 72

本章目标 72

6.1 简介 72

6.2 预测模型 73

6.3 数据挖掘 75

6.4 市场营销／策划案例续：BA过程中的预测性数据分析 79

总结 89

问题讨论 89

习题 89

参考文献 91

第7章 什么是规范性数据分析 92

本章目标 92

7.1 简介 92

7.2 规范性数据分析模型 93

7.3 非线性最优化 94

7.4 市场营销／策划案例续：BA过程中的规范性数据分析 100

总结 104

补充内容 104

问题讨论 104

习题 105

参考文献 106

第8章 商业数据分析案例研究 107

本章目标 107

8.1 简介 107

8.2 案例研究：问题背景和数据 108

8.3 描述性数据分析 108

8.4 预测性数据分析 114

8.5 规范性数据分析 120

总结 125

问题讨论 125

习题 126

第4部分 附录 128

附录A 统计工具 128

附录B 线性规划 153

附录C 线性规划的对偶性与灵敏度分析 185

附录D 整数规划 203

附录E 预测 210

附录F 模拟 228

附录G 决策理论 235