绪论 1
第一章 事件与概率 4
第一节 事件及其运算 4
第二节 概率的定义与性质 9
第三节 条件概率与事件的独立性 17
习题 26
第二章 随机变量及其分布 30
第一节 随机变量与分布函数 30
第二节 离散型随机变量 32
第三节 连续型随机变量 40
第四节 随机变量函数的概率分布 50
习题 56
第三章 多元随机变量及其分布 60
第一节 多元随机变量与联合分布 60
第二节 边际分布 67
第三节 条件分布 70
第四节 随机变量的独立性 72
第五节 多元随机变量函数的分布 77
第六节 二元正态分布 92
第七节 Copula函数 95
习题 98
第四章 数字特征与特征函数 103
第一节 数学期望 103
第二节 方差 111
第三节 离势系数、矩、偏态系数及峰度系数 117
第四节 多元随机变量的数字特征 120
第五节 特征函数 130
习题 133
第五章 极限定理 136
第一节 大数定律 136
第二节 中心极限定理 138
习题 141
第六章 抽样分布 143
第一节 简单随机抽样 143
第二节 样本分布与抽样分布 146
第三节 几种统计量的抽样分布 151
第四节 顺序统计量及其分布 154
习题 157
第七章 水文频率计算 159
第一节 概述 159
第二节 几种理论分布的频率计算与分析 161
第三节 参数点估计的数理统计方法 168
第四节 参数点估计的水文统计方法 175
第五节 估计量好坏的评价标准 188
第六节 参数的区间估计 191
习题 194
第八章 假设检验 198
第一节 基本概念 198
第二节 正态总体均值的假设检验 202
第三节 正态总体方差的假设检验 208
第四节 零相关检验 210
第五节 非参数假设检验 211
习题 217
第九章 回归分析 219
第一节 基本概念 219
第二节 一元线性回归模型 222
第三节 多元线性回归模型 238
第四节 非线性回归 262
习题 265
第十章 误差分析简述 269
第一节 误差的定义与分类 269
第二节 随机误差 270
第三节 系统误差 276
第四节 粗大误差 278
第五节 误差的传递、合成与分配 281
习题 291
第十一章 随机过程简介 293
第一节 随机过程的基本概念 293
第二节 随机过程的分布函数 294
第三节 随机过程的数字特征 295
第四节 平稳随机过程 297
第五节 马尔柯夫过程 301
习题 305
第十二章 水文时间序列分析 306
第一节 水文时间序列及其组成 306
第二节 水文时间序列相关分析 307
第三节 水文时间序列的谱分析 311
第四节 水文时间序列组成成分识别 314
习题 323
附录一 习题答案 326
附录二 附表 338
附录三 科学家简介 365
参考文献 371