第一部分 概率论 1
第一章 随机事件及其概率 1
第一节 随机事件与概率的基本概念 1
第二节 概率的计算 8
第三节 条件概率 12
第四节 随机事件的独立性 18
习题 23
第二章 随机变量及其分布 27
第一节 随机变量及其分布函数 27
第二节 离散型随机变量及其分布 29
第三节 连续型随机变量及其分布 31
第四节 随机变量函数的分布 35
习题 37
第三章 多维随机变量及其分布 42
第一节 多维随机变量及其联合分布 42
第二节 二维离散型随机变量 44
第三节 二维连续型随机变量 46
第四节 随机变量的独立性 48
第五节 二维随机变量函数的分布 51
第六节 条件分布 54
习题 57
第四章 随机变量的数字特征 65
第一节 随机变量的数学期望 65
第二节 随机变量的方差 70
第三节 协方差与相关系数 72
习题 79
第五章 常用分布与极限理论 83
第一节 常用离散型随机变量的分布 83
第二节 常用连续型随机变量的分布 87
第三节 极限理论 96
习题 101
第二部分 数理统计 106
第六章 数理统计基础 106
第一节 数理统计的基本概念 107
第二节 数理统计中常用的三大分布 111
第三节 抽样分布 115
第四节 数据整理 119
案例：全国各地区生产总值的描述性分析 125
习题 130
第七章 参数估计 135
第一节 参数的点估计 135
第二节 点估计效果的评价标准 142
第三节 参数的区间估计 145
案例：有重大科学突破时科学家年龄的估计 155
习题 157
第八章 假设检验 162
第一节 假设检验的基本概念 162
第二节 参数的假设检验 167
第三节 假设检验问题的P-值 177
第四节 正态性检验 180
第五节 独立性的列联表检验 184
第六节 大样本检验 186
案例：大西洋两岸过关机场等级测评 187
习题 190
第九章 方差分析 197
第一节 单因素方差分析 197
第二节 双因素方差分析 202
案例：全国各地区农村居民恩格尔系数差异分析 212
习题 215
第十章 回归分析 221
第一节 一元线性回归方程 221
第二节 一元回归方程的应用 232
案例：用工业品出厂价格指数（PPI）预测居民消费价格指数（CPI） 239
习题 245
第三部分 基于EXCEL的概率统计实验 250
第十一章 常用随机变量的分布实验 250
实验题 261
第十二章 参数的区间估计实验 262
实验题 267
第十三章 参数的假设检验实验 269
实验题 279
第十四章 方差分析实验 281
实验题 285
第十五章 回归分析实验 287
实验题 291
附录 292
附录一 模拟试题 292
附录二 检验表 299
参考文献 309