第1章 常用分布函数、分位数算法与程序 1
1.1 标准正态分布的分布函数和分位数的计算 1
1.2 Beta分布、T分布、F分布和二项分布的分布函数 4
1.3 x2（n）分布、Poisson分布的函数和分位数的计算 11
第2章 常用随机变量产生算法与程序 16
2.1 ［a，b］上均匀分布 16
2.2 正态分布 17
2.3 指数分布 18
2.4 x2（n）分布、F（m，n）分布和T（n）分布 20
2.5 Weibull分布的直接抽样法 24
2.6 对数正态分布的变换抽样法 26
2.7 Cauchy分布 27
2.8 二项分布B（n，p） 29
2.9 Poisson分布 30
2.10 几何分布 32
2.11 负二项分布 33
第3章 概率中的随机模拟实验 35
3.1 电梯问题理论计算与模拟实验 35
3.2 信与信封匹配问题理论计算与模拟实验 37
3.3 投骰子问题理论计算与模拟实验 43
3.4 电力供应问题理论计算与模拟实验 45
3.5 销售问题理论计算与模拟实验 47
3.6 报童问题理论计算与模拟实验 48
3.7 轮船相遇问题理论计算与模拟实验 50
3.8 蒲丰投针问题理论计算与模拟实验 51
3.9 摸球问题理论计算与模拟实验 53
3.10 进货问题理论计算与模拟实验 55
3.11 矿工选门问题理论计算与模拟实验 57
3.12 参数矩估计的理论计算与模拟实验 59
3.13 排队论的计算机模拟 61
3.14 中心极限定理实验 66
第4章 参数区间估计的软件实现 69
4.1 正态总体X的方差σ2已知，求μ的置信区间 69
4.2 正态总体X的方差σ2未知，求μ的置信区间 71
4.3 正态总体方差的区间估计 73
4.4 两个正态总体均值差的区间估计 75
4.5 两个正态总体方差比的区间估计 79
第5章 假设检验 81
5.1 正态总体均值和方差的假设检验 81
5.2 两组独立样本Wilcoxon秩和检验 92
5.3 分布的假设检验 94
第6章 回归分析 102
6.1 引言 102
6.2 回归分析方法 104
6.3 软件实现 108
6.4 线性回归的MATLAB实现 114
第7章 方差分析 118
7.1 引言 118
7.2 单因素方差分析 118
7.3 两因素方差分析 122
第8章 方差分析应用——葡萄酒评价问题 133
8.1 统计两组评酒员的评价结果 133
8.2 两组人员品酒的差异性分析 140
8.3 两组人员对两种酒的评分可信度分析 144
第9章 聚类分析 147
9.1 引言 147
9.2 层次聚类分析中的Q型聚类 147
9.3 层次聚类分析中的R型聚类 149
9.4 快速聚类分析 149
9.5 软件实现 150
第10章 判别分析 163
10.1 引言 163
10.2 理论方法介绍 163
10.3 软件实现 166
第11章 主成分分析 176
11.1 引言 176
11.2 理论方法介绍 176
11.3 软件实现 178
第12章 因子分析 184
12.1 引言 184
12.2 理论方法介绍 184
12.3 软件实现 186
第13章 典型相关分析 197
13.1 引言 197
13.2 理论方法介绍 198
13.3 软件实现 199
第14章 时间序列分析 202
14.1 引言 202
14.2 时间序列方法 202
14.3 软件实现 204
14.4 求解结果的解答 210
14.5 时间序列的典型分解模型 215
14.6 时间序列的灰色模型及预测 219
参考文献 224