第0讲 只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学 1
第1部 快速学习！理解贝叶斯统计学的精髓 8
第1讲 信息增加导致概率变化 8
小结 20
练习题 21
第2讲 贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭① 22
小结 31
练习题 32
第3讲 根据主观数字也可以进行推理 33
小结 42
练习题 43
第4讲 运用“概率的概率”，拓宽推理范围 44
小结 56
练习题 57
专栏贝叶斯是何许人也？ 58
第5讲 从推算过程开始，逐渐明确的贝叶斯推理的特征 59
小结 64
练习题 65
第6讲 明快而严格，但其使用场合受到限制的内曼-皮尔逊式推理 66
小结 70
练习题 70
第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理 71
小结 78
练习题 79
第8讲 贝叶斯推理的基础：极大似然原理 80
小结 85
练习题 86
第9讲 贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭② 87
小结 100
练习题 100
专栏 关于“幸运”的两条法则 101
第10讲 掌握多条信息时的推理① 102
小结 109
练习题 109
第11讲 掌握多条信息时的推理② 110
小结 119
练习题 120
第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 121
小结 129
练习题 130
第13讲 每获得一条信息，贝叶斯推理就变得更精确一些 131
小结 142
练习题 143
专栏 帮助贝叶斯复兴的学者们 144
第2部 完全自学！从“概率论”到“正态分布” 146
第14讲 “概率”与“面积”的性质相同 146
小结 156
练习题 156
第15讲 在获得信息之后，概率的表示方法 157
小结 168
练习题 169
第16讲 “概率分布图”帮助我们进行更加通用的推理 170
小结 180
练习题 181
第17讲 “贝塔分布”的性质由两个数字决定 182
小结 191
练习题 191
第18讲 决定概率分布性质的“期待值” 192
小结 205
练习题 205
专栏 何为“主观概率”？ 206
第19讲 在“贝塔分布”中使用概率分布图进行高级推理 207
小结 219
练习题 220
第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的“正态分布” 221
小结 229
练习题 230
第21讲 在“正态分布”中使用概率分布图进行高级推理 231
小结 241
练习题 242
补讲 贝塔分布的积分计算 243
结语 245
参考文献 248
练习题参考答案 251