第1篇 统计学基础 1
第1章 统计数据的搜集与整理 1
1.1 数据的计量与类型 1
1.2 统计数据的搜集 4
1.3 统计调查方案 6
1.4 统计数据的质量 7
1.5 统计数据的整理 7
1.6 统计数据的审核 8
第2章 统计数据的基本概念 10
2.1 统计分组 10
2.2 频数分布 15
2.3 统计数据的显示 20
第3章 数据的图表展示 27
3.1 频数与频数分布 27
3.2 分类数据的图示 27
3.3 顺序数据的整理与图示 29
3.4 数值型数据的整理与展示 31
3.5 数值型数据的展示 35
第4章 数据分布特征的描述 44
4.1 集中趋势指标概述 44
4.2 数值平均数 45
4.3 位置平均数 53
4.4 离散性度量 62
第5章 方差分析 67
5.1 引言 67
5.2 单因素方差分析 68
5.3 多因素方差分析 72
第6章 线性回归 78
6.1 一元线性回归模型 78
6.2 模型参数估计 80
6.3 回归方程的评价与检验 80
6.4 多元回归分析 83
第2篇 R语言及其应用 94
第7章 常见的数据分析语言及工具 94
7.1 常见的数据分析工具 94
7.2 常见的数据分析编程语言 97
第8章 R语言介绍与软件的下载安装 100
8.1 R语言介绍 100
8.2 R软件的下载与安装 101
第9章 数据结构与基本运算 109
9.1 基本数据类型 109
9.2 数据对象 109
第10章 随机数与抽样 139
10.1 随机数生成 139
10.2 抽样模拟 141
10.3 设置随机种子 146
10.4 各种分布随机数的产生 146
10.5 统计模拟 152
第11章 数据的读写 155
11.1 数据读写的步骤 155
11.2 数据读取 155
11.3 Excel格式数据读取 156
11.4 数据导入函数 160
第12章 数据的预处理 166
12.1 数据预处理工作 166
12.2 缺失值的处理 171
12.3 处理缺失值的步骤 176
第13章 基本图形的绘制 184
13.1 绘图常用函数及参数 184
13.2 par函数参数详解 186
13.3 plot及相关函数说明 190
13.4 基本绘图 191
13.5 高级图形的绘制 205
13.6 常见图形的绘制代码 209
第14章 R语言编程 239
14.1 R语言规范 239
14.2 为什么要想学习R编程 239
14.3 如何学习R编程 241
14.4 R语言编程 247
第15章 R语言与统计分析 257
15.1 基本概念和操作 257
15.2 R语言统计分析 259
第16章 回归分析及R语言实现 265
16.1 数据探索阶段 265
16.2 数据描述 267
16.3 方差分析 277
16.4 重复测量方差分析 297
附录R语言基本函数集合 315