大数据分析 R语言方法PDF电子书下载

第1篇 统计学基础 1

第1章 统计数据的搜集与整理 1

1.1 数据的计量与类型 1

1.2 统计数据的搜集 4

1.3 统计调查方案 6

1.4 统计数据的质量 7

1.5 统计数据的整理 7

1.6 统计数据的审核 8

第2章 统计数据的基本概念 10

2.1 统计分组 10

2.2 频数分布 15

2.3 统计数据的显示 20

第3章 数据的图表展示 27

3.1 频数与频数分布 27

3.2 分类数据的图示 27

3.3 顺序数据的整理与图示 29

3.4 数值型数据的整理与展示 31

3.5 数值型数据的展示 35

第4章 数据分布特征的描述 44

4.1 集中趋势指标概述 44

4.2 数值平均数 45

4.3 位置平均数 53

4.4 离散性度量 62

第5章 方差分析 67

5.1 引言 67

5.2 单因素方差分析 68

5.3 多因素方差分析 72

第6章 线性回归 78

6.1 一元线性回归模型 78

6.2 模型参数估计 80

6.3 回归方程的评价与检验 80

6.4 多元回归分析 83

第2篇 R语言及其应用 94

第7章 常见的数据分析语言及工具 94

7.1 常见的数据分析工具 94

7.2 常见的数据分析编程语言 97

第8章 R语言介绍与软件的下载安装 100

8.1 R语言介绍 100

8.2 R软件的下载与安装 101

第9章 数据结构与基本运算 109

9.1 基本数据类型 109

9.2 数据对象 109

第10章 随机数与抽样 139

10.1 随机数生成 139

10.2 抽样模拟 141

10.3 设置随机种子 146

10.4 各种分布随机数的产生 146

10.5 统计模拟 152

第11章 数据的读写 155

11.1 数据读写的步骤 155

11.2 数据读取 155

11.3 Excel格式数据读取 156

11.4 数据导入函数 160

第12章 数据的预处理 166

12.1 数据预处理工作 166

12.2 缺失值的处理 171

12.3 处理缺失值的步骤 176

第13章 基本图形的绘制 184

13.1 绘图常用函数及参数 184

13.2 par函数参数详解 186

13.3 plot及相关函数说明 190

13.4 基本绘图 191

13.5 高级图形的绘制 205

13.6 常见图形的绘制代码 209

第14章 R语言编程 239

14.1 R语言规范 239

14.2 为什么要想学习R编程 239

14.3 如何学习R编程 241

14.4 R语言编程 247

第15章 R语言与统计分析 257

15.1 基本概念和操作 257

15.2 R语言统计分析 259

第16章 回归分析及R语言实现 265

16.1 数据探索阶段 265

16.2 数据描述 267

16.3 方差分析 277

16.4 重复测量方差分析 297

附录R语言基本函数集合 315