1 绪论 1
1.1 扩散过程 1
1.2 二阶扩散过程 3
1.3 跳扩散过程 4
1.4 随机变量序列的两种收敛性 6
2 二阶扩散过程的复加权估计 9
2.1 二阶扩散模型和背景 9
2.2 复加权估计量及其大样本性质 11
2.3 复加权估计量与其他估计量的比较 19
2.4 主要结果的证明 22
3 二阶扩散过程的经验似然推断 43
3.1 二阶扩散模型和非对称置信区间 43
3.2 经验似然方法简介 45
3.3 经验似然基础上的估计量 49
3.4 经验似然基础上的置信区间 51
3.5 主要结果的证明 52
4 二阶扩散过程的基于经验似然的拟合优度检验 68
4.1 二阶扩散模型和假设检验 68
4.2 拟合优度统计量和主要结果 71
4.2.1 基于经验似然的拟合优度统计量 71
4.2.2 模型假设和主要结果 73
4.3 实证分析 77
4.4 主要结果的证明 79
5 扩散过程的变带宽局部极大似然型估计 97
5.1 扩散模型和稳健估计 97
5.2 局部极大似然型估计量及模型假设 99
5.3 变带宽稳健估计量的渐近性质 105
5.4 随机模拟 108
5.5 主要结果的证明 110
6 跳扩散过程的局部极大似然型估计 129
6.1 跳扩散模型和稳健估计 129
6.2 局部极大似然型估计量 131
6.3 稳健估计量的渐近性质 135
6.4 随机模拟 137
6.5 主要结果的证明 140
参考文献 143