第1部分 概率论 1
第1章 随机事件 2
1.1 随机现象与随机试验 2
1.2 样本空间 2
1.3 随机事件 3
1.4 事件间的关系与事件的运算 5
习题1 9
第2章 随机事件的概率 10
2.1 频率 11
2.2 概率的统计定义 11
2.3 概率的性质 12
2.4 等可能概型（古典概型） 12
2.5 加法公式 14
习题2 17
第3章 概率的计算 19
3.1 条件概率的定义 19
3.2 乘法公式 20
3.3 全概率公式 22
3.4 贝叶斯公式 24
习题3 26
第4章 事件的独立性与伯努利概型 27
4.1 两个事件的独立性 27
4.2 有限个事件的独立性 29
4.3 伯努利概型 30
习题4 32
第5章 随机变量及其分布 34
5.1 随机变量 34
5.2 离散型随机变量及其分布律 36
5.3 连续型随机变量及其概率密度 42
习题5 49
第6章 随机变量的分布函数 51
6.1 分布函数的概念及其性质 51
6.2 正态分布的概率计算 54
6.3 随机变量函数的分布 58
习题6 60
第7章 随机变量的数字特征 62
7.1 随机变量的数学期望 62
7.2 方差 69
7.3 常见分布的概率函数与数字特征汇总 74
7.4 标准化的随机变量 75
7.5 切比雪夫不等式 75
习题7 76
第8章 中心极限定理 78
习题8 80
第9章 二元随机变量 81
9.1 二元离散型随机变量 81
9.2 二元连续型随机变量 86
习题9 89
第1部分复习题 94
第2部分 数理统计 102
第10章 数理统计的基本概念 103
10.1 总体和样本 103
10.2 统计量 104
10.3 几种常用的统计量分布 106
习题10 113
第11章 参数估计 114
11.1 参数的点估计 114
11.2 参数的区间估计 119
习题11 124
第12章 假设检验 126
12.1 假设检验的基本概念和思想 126
12.2 单正态总体期望和方差检验 128
12.3 双正态总体期望和方差的检验 131
12.4 假设检验与参数估计的区别与联系 133
习题12 134
第13章 回归分析与方差分析 136
13.1 回归分析 136
13.2 方差分析 147
习题13 151
第2部分复习题 153
第3部分 MATLAB软件的应用 163
第14章 概率论的MATLAB软件求解 164
14.1 频数直方图的描绘 164
14.2 基本统计量计算 164
14.3 随机变量分布及其概率计算 166
14.4 随机变量的数字特征 168
14.5 参数估计 171
第15章 数理统计的MATLAB软件求解 174
15.1 假设检验 174
15.2 线性回归 179
第3部分复习题 183
附录 184
附录A 预备知识 184
附录B 概率分布表 195
参考答案 209
参考文献 224