第一章 什么是工业4.0 1
1 工业4.0的定义 3
IoT连接的城镇工厂 3
共享订单，共同完成 7
德国的国家战略项目——工业4.0 9
连接技术的核心——CPS 11
工业4.0的核心要素——智能化工厂 14
智能化工厂的必备要素 15
工业4.0的主角——智能化工厂的横向集成 21
“动态细胞式生产”促进实现大量客制化 23
何谓制造业服务化 26
工业互联网联盟 27
2 IoT将为产品的智能化提供保障 29
何谓IoT 29
IoT的整体结构 31
开放的重要性 34
3 AI技术正在飞速发展 36
AI的定义十分模糊 36
通用型AI还是专用型AI 37
第三次AI热潮已经到来 39
AI基础技术由来已久 40
何谓机器学习 41
深度学习缘何而“深” 43
监督学习和非监督学习 45
第二章 在工业4.0时代改善QCD 49
1 在工业4.0时代提高生产效率的措施 51
准确了解生产效率并不容易 51
在实践过程中逐渐确定标准总工时 52
忘记录入数据的原因 53
利用传感器尚不能完全实现自动化 56
要想提高生产效率就必须实现可视化 59
通过流动数曲线来判断异常 62
2 工业4.0时代工厂提高产品质量的措施 65
利用CPK和X-R控制图开展产品质量管理 65
从后处理到中间处理 68
3 工业4.0时代的交货期（日程）管理 71
制订计划需要直觉、经验和胆量 71
实现AI化之前可以采取的措施——PSDCSA 73
4 工业4.0时代的改善工作 76
提高生产效率和开展改善工作有助于削减成本 76
有价值作业和无价值作业 76
N改善和A改善 79
如何促进N改善 80
5 工业4.0时代提高QCD的典型案例 83
以低成本进行持续改善 83
利用智能手机和树莓派等设备实现可视化 85
第三章 工业4.0时代的产品开发 87
1 灵活运用从IoT获得的售后市场信息 89
售后市场 89
通过预见性维修建立新的商业模式 91
追溯可食用墨水打印机的使用历史 93
FMEA有助于提高设计和制造的质量 96
2 在新产品开发中灵活运用大数据和AI 98
应该怎样开发新产品 98
提出新产品创意最重要也最困难 102
创意的“制造方法” 106
利用大数据和AI获得最合理的方案 108
稳步提高产品质量和客户信任度就是最好的创新 109
专栏 工业4.0与机器人技术 111
第四章 在工业4.0时代引进新系统的方法 115
1 引进新系统的基本方法 117
引进新系统的步骤与机制 117
将模糊的主题系统化 131
成功引进新系统的关键 136
引进失败的根本原因 136
如何放眼未来 138
明确目的和目标 142
计算投资回报率 146
3 系统引进项目实例 155
将产品制造与自动化技术相结合，建立梦幻工厂 155
Y公司DSM-PL项目的构成 156
技术服务系统 158
构建智能化工厂 162
第五章 中小小型企业在工业4.0时代的理想状态 165
1 推进工业4.0的国家政策 167
汉诺威宣言 167
关于IoT和工业4.0合作的联合声明 169
《汉诺威宣言》中的新合作内容 171
日本振兴战略2016 173
2 申请补助金的技巧 176
什么是制造补助金 176
获得补助金的窍门 178
其他补助金 182
3 未来中小型企业的理想状态 184
CPS是关键词 184
中小型企业有可能掌握主动权 185
满足小众需求有助于在价格竞争中取胜 187
态度端正的企业必能幸存 188
后记 190