第一篇 体系架构篇 3
第1章 背景 3
1.1 空气质量预报面临的形势 3
1.2 空气质量预报现状 4
1.3 预报信息交换现状 4
第2章 全国预报业务体系与信息交换总体架构 6
2.1 空气质量预报信息交换业务需求 6
2.2 预报业务体系与信息交换总体架构 6
2.3 技术规范的建立 7
第3章 预报信息交换技术规范的设计与实现 8
3.1 设计原则与依据 8
3.2 信息交换与传输体系结构 9
3.3 预报产品数据交换报文规范及传输协议 14
3.4 常规监测数据传输协议 21
3.5 预报信息交换系统总体框架设计与应用 26
第4章 省级预报信息交换系统架构 40
4.1 综合业务预报信息共享平台 40
4.2 环境监测大数据集成的预报信息共享平台 42
4.3 全备份的预报信息共享平台 43
第5章 全国预报可视化会商架构与技术要求 44
5.1 概述 44
5.2 可视化会商系统架构设计 44
5.3 可视化会商技术要求 47
5.4 可视化会商系统的综合应用 50
第6章 区域和省市预报可视化会商技术架构 51
6.1 架构概述 51
6.2 架构组成 51
6.3 主要技术参数 52
第7章 数值预报模式源清单信息交换架构与技术要求 65
7.1 数值预报模式源清单 65
7.2 污染源分类及编码 65
7.3 污染物种类及编码 66
7.4 地区编码体系和清单范围 66
7.5 空间分辨率 66
7.6 时间分辨率 67
7.7 化学物种分配 67
第8章 全国预报联网信息发布框架设计 68
8.1 展示形式 68
8.2 发布终端 69
8.3 关键技术和功能设计 70
8.4 网站和APP发布系统的设计与开发 76
第9章 省市预报信息发布案例 85
9.1 上海市空气质量信息发布 85
9.2 江苏省空气质量信息发布 89
9.3 北京市空气质量信息发布 94
9.4 河南省空气质量信息发布 99
第10章 国外预报信息发布系统介绍 104
10.1 美国AirNow 104
10.2 加州Five Day 105
10.3 欧洲中期数值预报中心（ECMWF） 106
10.4 欧洲其他国家空气质量信息系统 107
第11章 预报网络信息安全 109
11.1 信息安全概述 109
11.2 信息安全建设目标 109
11.3 信息安全风险分析 110
11.4 信息系统安全设计 111
11.5 应用案例1——预报信息分发系统 116
11.6 应用案例2——四川省预报信息安全系统 119
第二篇 资料应用篇 123
第12章 源排放清单处理和可视化展示技术 123
12.1 源排放清单处理系统 123
12.2 源排放清单动态更新 125
12.3 源排放清单可视化 126
第13章 常规监测信息资料应用与设计 128
13.1 常规空气质量监测网概况 128
13.2 常规监测信息在预报中的重要意义 129
13.3 常规监测信息在预报中的应用 130
第14章 超级站信息与共享 131
14.1 超级站仪器配置基本原则 131
14.2 超级站联网关键技术 133
14.3 超级站数据共享 139
第15章 超级站快速污染源解析信息的预报应用 141
15.1 快速源解析模型选择 141
15.2 快速源解析系统架构 141
15.3 大气颗粒物的快速源解析 142
15.4 大气挥发性有机物快速源解析 147
15.5 自动化快速源解析应用案例 148
第16章 气象和其他大气观测产品应用 150
16.1 常用气象资料及监测技术概述 150
16.2 各国主流气象产品介绍 156
16.3 常用辅助产品介绍 159
第三篇 技术展望篇 165
第17章 珠三角预报业务大数据平台设计原则 165
17.1 系统层面 165
17.2 应用层面 166
第18章 多源大数据集成技术方法应用概述 168
18.1 背景介绍 168
18.2 发展状况及环保应用 168
第19章 GIS可视化技术设计与实践 171
19.1 技术优势 171
19.2 主要功能及应用 173
19.3 GIS关键技术 174
19.4 实践案例 175
19.5 存在的问题 181
第20章 大数据在船舶排放清单中的设计和应用 183
20.1 船舶大气污染物排放清单研究现状 183
20.2 利用AIS船舶数据计算船舶污染物排放的问题 184
20.3 长三角区域船舶大气污染物排放清单的应用实践 185
第21章 大数据在机动车排放清单中的设计和应用 191
21.1 环保大数据的机遇 191
21.2 大气环境分析和预报业务中大数据应用的挑战 192
21.3 开展机动车排放大数据分析意义 192
21.4 机动车大数据总体应用框架设计 193
21.5 机动车大数据应用的基础数据 194
21.6 机动车大数据应用的关键技术 195
21.7 机动车大数据应用案例——基于佛山市机动车大数据的综合管理系统 196
第22章 北京预报大数据集成技术应用展望 202
22.1 大气环境分析大数据应用的相关技术 202
22.2 大数据的未来发展 207
第23章 面向数值预报同化的激光雷达资料应用技术规则 208
23.1 环境监测激光雷达 208
23.2 环境监测激光雷达产品种类 209
23.3 信息传输内容 210
23.4 环境监测激光雷达信号反演 210
23.5 时间、高度分辨率 212
23.6 环境监测激光雷达产品数据格式 212
第24章 面向数值预报同化的卫星资料应用技术规则 215
24.1 可用于数值模式同化的卫星资料 215
24.2 卫星资料获取方法 222
24.3 质控与应用要求 223
专业术语 224
参考文献 227