第1章 绪论 1
1.1 研究背景和意义 1
1.2 国内外研究现状与评述 2
1.3 本书结构与内容 9
第2章 室内人员疏散模型 10
2.1 元胞自动机模型 10
2.2 基于元胞自动机的人员疏散模型 13
2.3 应急疏散中人员的心理及行为特征分析 20
2.4 基于势能场的人员疏散模型 24
2.5 本章小结 33
第3章 大型公共场所人员疏散模型 34
3.1 基于粒子群的大型场馆疏散模型 34
3.2 基于蚁群算法的公共场所人员疏散模型 42
3.3 基于人工鱼群算法的公共场所人员疏散模型 57
3.4 本章小结 78
第4章 基于蚁群算法的人车混合疏散模型 80
4.1 人车混合交通概述 80
4.2 人车混合疏散行为及相互影响 82
4.3 人车混合疏散目标体系 82
4.4 基于蚁群算法的人车混合疏散比例分析 83
4.5 基于MACS的人车混合疏散模型 95
4.6 本章小结 107
第5章 基于时空冲突与拥挤度的人车混合疏散模型 108
5.1 疏散个体及网络描述 108
5.2 时空冲突 109
5.3 时空拥挤度 110
5.4 数学建模 111
5.5 DPSONLF算法 112
5.6 实验结果分析 117
5.7 本章小结 126
第6章 基于SIODM的人车混合疏散模型 127
6.1 系统-个体目标体系 127
6.2 基于SIODM的演化粒子群优化模型 128
6.3 实验结果分析 130
6.4 本章小结 133
参考文献 135