第一章 变量和图形 1
统计学 1
总体和样本、归纳统计学和描述性统计学 1
离散变量和连续变量 1
数据舍入 1
科学记数 2
有效数字 2
数值计算 3
函数 3
直角坐标 3
图形 4
方程 4
不等式 4
对数 5
反对数 5
对数计算 6
第二章 频数分布 28
原始数据 28
数组阵列 28
频数分布 28
组距和组限 28
组界 28
组距的大小或宽度 29
组中值 29
建立频数分布的一般法则 29
直方图和频数多边形 29
频率分布 29
累积频数分布和卵形线 30
累积频率分布和百分率卵形线 30
频数曲线和光滑卵形线 31
频数曲线的种类 31
第三章 均值，中位数，众数以及其他表示集中趋势的度量 45
下标，记法 45
求和符号 45
平均值或集中趋势的度量 45
算术平均 45
加权算术平均 46
算术平均的性质 46
从分类资料中计算算术平均值 46
中位数 47
众数 47
均值，中位数和众数间的经验关系 48
几何平均G 48
调和平均H 48
算术平均，几何平均和调和平均间的关系 48
均方根（RMS） 49
四分位数，十分位数和百分位数 49
第四章 标准差和其他表示离差的度量 67
离差或变差 67
全距 67
平均偏差 67
半内四分位数间距 67
10～90百分位数间距 68
标准差 68
方差 68
计算标准差的快捷方法 68
标准差的性质 69
Charlier 检验 69
Sheppard方差修正 70
离差度量间的经验关系 70
绝对和相对离差，变异系数 70
标准化变量，标准分数 70
第五章 矩，偏度和峰度 86
矩 86
分类资料的矩 86
矩间关系 86
分类资料矩的计算 86
Charlier检验和Sheppard修正 87
无量纲形式的矩 87
偏度 87
峰度 88
总体矩，偏度和峰度 88
第六章 初等概率论 96
概率的定义 96
条件概率，独立和不独立事件 96
互不相容事件 97
概率分布 98
数学期望 99
总体均值和方差与样本均值和方差的关系 99
组合分析 99
组合 100
n!的Stirling逼近 100
概率和集合论的关系 100
第七章 二项分布，正态分布和泊松分布 117
二项分布 117
正态分布 118
二项分布和正态分布的关系 119
泊松分布 119
二项分布和泊松分布的关系 119
多项分布 119
用样本的频率分布拟合理论分布 120
第八章 初等抽样理论 137
抽样理论 137
随机样本和随机数 137
有放回和无放回抽样 137
抽样分布 137
均值的抽样分布 138
比例的抽要分布 138
差与和的抽样分布 138
标准误差 139
第九章 统计估计理论 152
参数的估计 152
无偏估计 152
有效估计 152
点估计和区间估计 152
总体参数的置信区间估计 153
可能误差 154
第十章 统计决策理论 162
统计决策 162
统计假设 162
假设检验，显著性检验或决策法则 162
第一类和第二类错误 162
显著性水平 162
关于正态分布的检验 163
双边检验和单边检验 163
特殊检验 164
OC曲线，检验的功效 164
控制图 164
有关样本差的检验 164
关于二项分布的检验 165
第十一章 小样本理论 180
小样本 180
t分布 180
置信区间 181
假设检验和显著性检验 181
x2分布 182
x2的置信区间 182
自由度 183
F分布 183
第十二章 x2检验 194
观察频数和理论频数 194
x2的定义 194
显著性检验 194
拟合优度的x2检验 195
列联表 195
关于连续性的Yates修正 195
计算x2的简单公式 195
列联系数 196
属性相关 196
x2的可加性 196
第十三章 曲线拟合和最小二乘法 209
变量间的相互关系 209
曲线拟合 209
近似曲线的方程 209
曲线拟合的徒手法 210
直线 210
最小二乘法 210
最小二乘直线 211
非线性关系 212
最小二乘抛物线 212
回归 212
时间序列的应用 212
两个以上变量的问题 212
第十四章 相关理论 232
相关与回归 232
线性相关 232
相关性度量 232
最小二乘回归直线 233
估计的标准误差 233
回归平方和与残差平方和 234
相关系数 234
关于相关系数的附注 234
线性相关系数的积-矩公式 235
快捷计算公式 235
回归直线和线性相关系数 236
时间序列相关 236
属性相关 236
相关的抽样理论 236
回归的抽样理论 237
第十五章 多重相关与偏相关 258
多重相关 258
下标记号 258
回归方程和回归平面 258
最小二乘回归平面的正规方程 258
回归平面和相关系数 259
估计的标准误差 259
多重相关系数 259
因变量的转换 260
多于三个变量的推广 260
偏相关 260
多重相关系数与偏相关系数之间的关系 260
非线性多重回归 261
第十六章 方差分析 271
方差分析的目的 271
单向分类或单因素试验 271
总变差，组内变差和组间变差 271
计算变差的快捷方法 272
方差分析的数学模型 272
变差的数学期望 272
变差的分布 273
等均值零假设的F检验 273
方差分析表 273
观测值数目不等时所做的修正 274
双向分类或双因素试验 274
双因素试验的记号表示 274
双因素试验的变差 275
双因素方差分析 275
有重复的双因素试验 277
实验设计 278
第十七章 非参数检验 302
引言 302
符号检验 302
Mann-Whitney U检验 302
Kruskal-Wallis H检验 303
有结点时H检验的修正 304
随机性的游程检验 304
游程检验的进一步应用 304
Spearman秩相关 305
第十八章 时间序列分析 326
时间序列 326
时间序列图 326
时间序列的特征运动 326
时间序列运动分类 326
时间序列分析 327
移动平均，时间序列的平稳化 327
趋势的估计 328
季节变差的估计，季节指数 328
数据的消季节化 329
循环变差的估计 329
不规则变差的估计 329
数据的可比性 329
预测 329
时间序列分析的基本步骤小结 329
第十九章 过程统计控制和过程性能 353
对控制图的一般讨论 353
变量和属性控制图 353
X-R图 354
指定原因的检验 355
过程性能 356
P-图和NP-图 359
其他控制图 360
补充习题答案 373
附录 388
附录Ⅰ 标准正态分布的分布密度值 388
附录Ⅱ 标准正态分布的随机变量落在O到z区间上的概率值 389
附录Ⅲ t分布的下侧分位数 390
附录Ⅳ x2分布的下侧分位数 391
附录Ⅴ F分布的95%的下侧分位数 392
附录Ⅵ F分布的99%的下侧分位数 393
附录Ⅶ 常用对数表 394
附录Ⅷ e-λ值（0<λ<1） 397
附录Ⅸ 随机数表 398