目录 1
1．试验设计方法的基础 1
1.1 何谓试验设计方法 1
1.2 因素和水平的选取方法 3
1.3 统计判断的思想方法 9
1.4 费歇尔三原则——重复、随机化、局部管理 12
1.5 基本设计方法 17
1.6 试验配置和统计判断的简例 20
练习题 23
2．2个处理的比较 24
2.1 误差方差的评价 24
2.2 数据的结构模型 28
2.3 统计量的分布 33
2.4 平均值之差的显著性检验 37
2.5 均值之差的估计 39
2.6 成对对比试验 41
2.7 正确的试验误差选择方法 42
练习题 45
3．完全随机化法 47
3.1 试验配置 47
3.2 方差分析的思想方法 48
3.3 方差分析的步骤 54
3.4 数据的结构模型 57
3.5 处理平均的比较 59
3.6 重复次数不同时 64
练习题 67
4.1 试验配置 70
4．乱块法 70
4.2 方差分析的思想方法 72
4.3 方差分析的步骤 79
4.4 数据的结构模型 81
4.5 处理平均的比较 84
4.6 缺观测值的场合 85
练习题 87
5．拉丁方格法 89
5.1 试验配置 89
5.2 方差分析 92
5.3 处理平均的比较 96
5.4 缺观测值的场合 96
5.5 正交拉丁方格 97
练习题 98
6．多因素要因试验 101
6.1 主效应和交互作用——关于22设计 101
6.2 23设计 108
6.3 2因素多水平试验——乱块法 117
6.4 处理效应的正交多项式回归 130
6.5 无重复的2因素试验——完全随机化法 139
练习题 142
7．分割法 143
7.1 试验配置和实例 143
7.2 方差分析 148
7.3 处理平均的比较 154
7.4 2方分割法 159
练习题 168
8.1 多因素试验部分实施法的必要性 169
8．2n型正交表试验（1） 169
8.2 L3（27）正交表的构成 171
8.3 L3（27）试验实例 175
8.4 定义对比和别名关系 182
8.5 L16（2？）试验实例 186
练习题 193
9．2n型正交表试验（2） 195
9.1 安排表和点线图的利用 195
9.2 L10试验实例—4区组的引进 203
9.3 L32试验实例 208
9.4 有4个水平因素的试验 216
9.5 逐步试验的别名要因分离 223
练习题 230
10.1 L？（34）正交表 234
10．3n型正交表试验 234
10.2 L？（34）试验实例 236
10.3 Lzy（313）试验实例 239
练习题 241
11．其他的试验设计 242
11.1 平衡型不完备设计 242
11.2 挠丁方格法 247
11.3 格子法 249
11.4 复合设计 252
练习题 257
12．试验设计中的诸问题 258
12.1 因素的分类 258
12.2 固定效应模型和随机效应模型 259
12.3 是估计平均还是估计差值？ 264
12.4 特征值的可加性和变量变换 266
12.5 用计算机计算的例子（1）——2n型正交表试验 268
12.6 用计算机计算的例子（2）——3n型正交表试验 277
12.7 结束语 285
参考文献 288
练习题答案 290
附表〔1〕 随机数表 303
附表〔2〕 正态随机数表N（0，1） 304
附表〔3〕 随机配置表 305
附表〔4〕 平方表n2 306
附表〔5〕 正态分布表 308
附表〔6〕 F（f1，f2；0.10）表 309
附表〔7〕 F（f1，f2； 0.05）和F（f1，f2；0.01）表 310
附表〔8〕 t（f；P）表 312
附表〔9〕 t＊（k，f；0.05）表 313
附表〔10〕 Fmax（k，f1，f2； 0.05）表 313
附表〔11〕 正交多项式的系数 314
附表〔12〕 正交表 315
〔12.1〕 L？（27） 315
〔12.2〕 L18（215） 316
〔12.3〕 L32（281） 317
〔12.4〕 L27（318） 321
〔12.5〕 L64（2？） 322
〔12.6〕 L？1（34D） 326
附表〔13〕 B.I.B.设计 328
索引 332