第一章 前言 1
本书的结构 2
风险评估的过程 5
第二章 定量风险分析、不确定性和变量 12
力矩法 13
精确代数解决方案 14
蒙特卡罗模拟 15
不确定性和变量 16
第三章 概率理论和统计学 26
概率分布等式 26
统计学方法 28
概率规则及维恩图解 32
概率理论 36
最小平方直线回归 42
秩相关系数 47
可靠性理论 49
第四章 如何进行蒙特卡罗模拟 51
从输入分布中随机取样 51
随机数发生器种子 57
秩相关 57
第五章 随机过程 59
二项式过程 59
泊松过程 65
超几何过程 70
更新过程 75
混合分布 77
各种各样的例子 78
第六章 概率分布 92
离散分布和连续分布 92
有限制范围的分布和无限制范围的分布 94
参数分布和非参数分布 94
概率分布函数 95
用一个分布近似另外一个分布 120
离散分布的回归公式 127
分布表现的目测法 129
第七章 量化模型参数的不确定性 131
经典统计学 131
贝叶氏推论 134
步步为营法（THE BOOTSTRAP） 163
最大平均信息量法则 172
你应该使用哪一种方法 173
比较传统统计学推论、贝叶氏推论和步步为营法的例子 174
在简单线性最小平方回归分析中加入不确定性 174
第八章 建立风险分析模型 181
模拟问题可能吗 182
风险分析模型的类型 182
设计一个电子制表软件模型 182
在风险分析模型中分开不确定性和变量 183
分解低概率的模型 188
在模型中包含进稀有事件 191
清楚地描绘模型 193
模型的不确定性 193
风险分析软件 194
第九章 按照数据确定变量分布 195
分析观察数据的特性 195
将非参数型分布适合于观察数据 200
将第一顺序参数型分布适合于观察数据 212
将第二顺序参数分布适合于观察数据 228
第十章 按照专家观点定义分布 236
导言 236
主观估计中误差的来源 237
模拟方法 244
主持集体讨论会 253
主持会见 254
第十一章 模拟依赖性 260
导言 260
秩相关 262
相关矩阵 268
包迹法 270
使用检索表多重相关 277
第十二章 时间序列预测 279
预测方法的比较 279
质朴预测 280
短期预测 282
中期预测 288
长期预测 292
变速泊松过程（A VARIABLE-RATE POISSON PROCESS） 294
第十三章 项目风险分析 298
支出风险分析 299
进度风险分析 302
项目风险分析软件 313
第十四章 进口动物和食品安全风险评估 314
感染动物的试验 315
估计一个动物群的实际流行率 321
进口问题 323
检测感染群的把握 325
各种各样的动物健康和食品安全问题 327
第十五章 风险分析结果的报告与解释 334
撰写风险分析报告 334
解释模型的假设 335
模型结果的图形表述 340
模型结果分析的统计学方法 351
在风险分析中使用按现值计算的现金流量计算 361