第一章 理论概要 1
1 时间序列的定义 1
2 时间序列的分析方法 3
3 时间序列的参数模型 4
4 时间序列模型的特性 14
第二章 模式识别 33
1 平稳性数据的模式识别 33
2 季节性数据的模式识别 40
3 趋势性数据的模式识别 47
4 异常值数据的模式识别 52
第三章 参数估计 56
1 AR模型的参数估计 58
2 ARMA模型的参数估计 83
第四章 阶次判定 95
1 F检验的定阶准则 96
2 白度检验的定阶准则 100
3 相关熵的定阶准则 103
4 FPE定阶准则 107
5 AIC定阶准则 111
6 其它定阶准则 113
第五章 稳健分析 117
1 稳健性概念的描述 118
2 时间序列的稳健分析 128
3 时间序列的稳健估计 132
4 时间序列的稳健化处理 149
第六章 系统建模 158
1 波克斯-詹金斯的建模方法 158
2 潘迪特-吴贤铭的建模方法 167
3 蔡-刁的建模方法 176
4 时间序列的预测方法 187
第七章 谱估计 196
1 经典谱估计 196
2 现代谱估计概述 201
3 AR参数谱估计 207
4 自适应谱估计 215
5 稳健谱估计 222
第八章 多维时序处理 228
1 多维数据处理的投影寻踪法 228
2 多维时序建模的PP方法 237
3 PP指标函数的递推计算文法 250
附录 269
附表1 正态分布表 269
附表2 F分布表 272
附表3 χ2分布表 274
附表4 r分布表 277
参考文献 278