第一章 预备知识 1
第一节 排列与组合 1
第二节 集合及其运算简介 7
第二章 随机事件与概率 11
第一节 随机事件 11
第二节 概率的定义 16
第三节 概率的运算 24
第四节 全概率公式与贝叶斯公式 28
第五节 随机事件的独立性 31
第六节 概率的公理化定义 35
习题 37
第三章 随机变量及其分布 41
第一节 随机变量 41
第二节 离散型随机变量 42
第三节 分布函数 50
第四节 连续型随机变量 53
第五节 随机变量函数的分布 63
习题 70
第四章 多维随机变量 74
第一节 二维随机变量及其分布函数 74
第二节 二维离散型随机变量及其分布 77
第三节 二维连续型随机变量及其分布 79
第四节 边缘分布 82
第五节 条件分布 87
第六节 随机变量的相互独立性 92
第七节 两个随机变量函数的分布 95
习题 106
第五章 随机变量的数字特征 111
第一节 数学期望 111
第二节 方差 122
第三节 协方差与相关系数 127
第四节 矩 131
习题 134
第一节 大数定律 138
第六章 大数定律与中心极限定理 138
第二节 中心极限定理 141
习题 144
第七章 数理统计基本概念 146
第一节 总体、个体与样本 146
第二节 统计量与抽样分布 148
习题 155
第一节 参数的点估计 157
第八章 参数估计 157
第二节 估计量的评选标准 165
第三节 区间估计 169
第四节 单侧置信限 175
习题 176
第九章 假设检验 180
第一节 假设检验的基本概念 180
第二节 单个正态总体均值与方差的假设检验 185
第三节 两个正态总体均值差及方差的假设检验 188
第四节 非参数检验的皮尔逊X2准则 193
习题 198
第十章 方差分析与回归分析 202
第一节 单因素方差分析 202
第二节 双因素方差分析 212
第三节 一元线性回归 222
第四节 一元曲线回归 235
第五节 多元线性回归 238
习题 243
习题答案 248
附录 258
附录A-1 几种常用的概率分布 258
附录A-2 标准正态分布表 261
附录A-3 泊松分布表 262
附录A-4 t分布表 264
附录A-5 X2分布表 266
附录A-6 F分布表 269
参考文献 278