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前言 1
第一章 绪论 1
1-1 统计学 1
1-2 数字在统计学上的意义 1
1-3 数量化的问题 2
1-4 结尾 3
习题 4
第二章 资料的搜集与整理 5
2-1 大要 5
2-2 搜集资料的要点 5
2-3 资料的来源及搜取的方法 6
2-4 抽样调查的方式 6
2-5 资料的表示方式 7
2-6 结尾 10
习题 10
第三章 重要的统计表及统计图 13
3-1 大要 13
3-2 资料的性质 13
3-3 次数分配表 14
3-4 次数分配图 17
3-5 累积分配表 19
3-6 累积分配图 20
3-7 其他的统计图 21
3-8 结尾 23
习题 23
4-2 地位的度量 25
第四章 次数分配与其参数 25
4-1 大要 25
4-3 差量的度量 31
4-4 单位的变换与参数 33
4-5 度量形状的参数 37
4-6 结尾 41
习题 42
第五章 统计图与机率 45
5-1 大要 45
5-2 统计图的要点 45
5-3 单一化的效果与机率 51
5-4 累积分配的函数与机率 53
5-5 累积分配函数、机率事件及机率函数 56
5-6 累积分配函数及机率函数的重要性质 59
5-7 结尾 60
习题 60
第六章 机率简论(一) 61
6-1 大要 61
6-2 随机函数的性质 61
6-3 机率函数 64
6-4 条件机率 65
6-5 独立事件 67
6-6 间断机率分配函数 68
6-7 连续机率分配函数 72
6-8 机率分配的参数 76
6-9 切氏不等式 78
习题 80
6-10 结尾 80
第七章 机率简论(二) 85
7-1 大要 85
7-2 多维的随机特性及函数 85
7-3 互相独立的随机函数 90
7-4 随机函数转换及运算的意义 93
7-5 随机函数转换后之参数关系 102
7-6 随机函数的相关性 111
7-7 结尾 115
习题 115
第八章 常用的机率分配 119
8-1 大要 119
8-2 二项分项函数 119
8-3 卜氏分配函数 125
8-4 指数分配函数 131
8-5 常态分配函数 133
8-6 结尾 138
习题 138
第九章 矩产生函数 141
9-1 大要 141
9-2 分配函数的参数一矩的意义 141
9-3 矩产生函数 143
9-4 常用机率分配函数的矩产生函数 145
9-5 矩产生函数的应用 147
9-6 结尾 149
习题 150
10-2 叙述统计与机率 153
第十章 统计与机率 153
10-1 大要 153
10-3 机率与推理统计 155
10-4 结尾 156
习题 156
第十一章 抽样与统计 159
11-1 大要 159
11-2 随机抽样 159
11-3 抽样的组合--统计 160
11-4 重要统计的随机性质 161
11-5 有限母体的抽样 165
11-6 结尾 170
习题 171
12-2 卡方分配 173
第十二章 常态母体的重要统计 173
12-1 大要 173
12-3 F--分配 176
12-4 t--分配 179
12-5 结尾 181
习题 182
第十三章 推定问题 183
13-1 大要 183
13-2 推定的假设 183
13-3 统计推定的方式 184
13-4 推定的准则 185
13-5 结尾 186
习题 187
第十四章 参数的点推定 189
14-1 大要 189
14-2 点推定的术语 189
14-3 期望值的推定 189
14-4 变异数的推定 191
14-5 推定子的导出 193
14-6 推定子的变异小限 196
14-7 结尾 197
习题 197
第十五章 区间推定 199
15-1 大要 199
15-2 随机区间 199
15-3 区间推定的概念 200
15-4 期望值与变异数的区间推定 202
15-5 点推定与区间推定的异同 205
15-6 结尾 206
习题 206
第十六章 检定问题特性概述 209
16-1 大要 209
16-2 检定问题 209
16-3 假设的类别及性质 209
16-4 错误的分析 211
16-5 判定原则 212
16-6 结尾 212
习题 213
17-2 简单假说的检定特性 215
第十七章 简单假说的检定 215
17-1 大要 215
17-3 检定的准则 218
17-4 检定的举例说明 220
17-5 最佳检定 225
17-6 结尾 226
习题 226
第十八章 复合假说检定(一) 227
18-1 大要 227
18-2 复合假设的特性 227
18-3 第一类型的问题 228
18-4 第二类型的问题 231
18-5 第三类型的问题 232
18-6 第四类型的问题 235
18-7 可能比检定 236
18-8 结尾 239
习题 239
第十九章 复合假说检定(二)--变异数分析 241
19-1 大要 241
19-2 常态抽样变异的基本性质 241
19-3 因素分析 244
19-4 二因素分析 249
19-5 变异数分析与可能比检定 252
19-6 结尾 255
习题 255
20-1 大要 259
20-2 问题缘由 259
第二十章 非参数推定及检定 259
20-3 顺序统计 260
20-4 简单对称推定子 263
20-5 中位数的区间推定 264
20-6 符号检定 267
20-7 随机的检定 269
20-8 结尾 270
习题 271
第二十一章 推定及检定方法的推广 273
21-1 大要 273
21-2 期望值差异的区间推定 273
21-3 变异数差异的检定 276
21-4 中位数差异的检定 279
21-5 因素独立的检定 280
21-6 结尾 282
习题 282
第二十二章 统计在品质管制上的应用 285
22-1 大要 285
22-2 随机的意义 285
22-3 工厂统计的特性 286
22-4 连续数据资料(计量)管制图的概念及应用 291
22-5 间断数据资料(计数)管制图的概念及应用 299
22-6 随机之检定 302
22-7 结尾 302
习题 304
23-3 计量操作特性曲线与检验 307
23-2 检验的问题 307
第二十三章 特性曲线在检验上的应用 307
23-1 大要 307
23-4 计数操作特性曲线与检验 311
23-5 计数与计量的检验比较 313
23-6 检验方法的讨论 315
23-7 结尾 315
习题 315
第二十四章 回归理论与最小平方差法 317
24-1 大要 317
24-2 简单线性回归模式 317
24-3 推定子？，？及？的推导 318
24-4 α及β值的区间推定及检定 321
24-5 最小平方差推定 324
24-7 结尾 326
24-6 推定子？，？的适用问题 326
习题 327
第二十五章 计量决策简论 329
25-1 大要 329
25-2 统计决策问题的性质与术语 329
25-3 本性状况机率法则不存在时的决策准则及分析 331
25-4 具有先验分配的决策分析 333
25-5 贝氏统计决策方法 337
25-6 贝氏统计决策方法的讨论 339
25-7 博戏问题 341
25-8 结尾 344
习题 344
参考书籍 347
附表 351