第1部分 绪论 3
第1章 预测与管理计划 3
1．1谁在使用预测 3
1．2预测的类型 6
1．3预测方法 7
1．4选择一种预测方法 9
1．5质分析方法 10
1．5．1执行官意见 10
1．5．2德尔菲方法 11
1．5．3销售力量投票 12
1．5．4消费者调查 13
1．5．5 PERT衍生预测 13
1．5．6注意事项 14
1．6预测的共性和假设 15
1．7预测过程的步骤 16
第2章 预测、预算以及商务评估 19
2．1举例说明 21
2．1．1销售预算 21
2．1．2生产预算 22
2．1．3直接原材料预算 23
2．1．4直接劳动预算 25
2．1．5一般生产费预算 25
2．1．6 销售和行政支出预算 26
2．1．7现金预算 27
2．1．8预算收入报表 29
2．1．9预算平衡表 29
2．4预测和商务价值 30
2．2 “假设分析”的设定 30
2．3利用电子表格 30
2．5结论 32
第2部分 预测方法 37
第3章 移动平均和平滑方法 37
3．1朴素模型 37
3．2平滑法 39
3．2．1移动平均 39
3．2．2指数平滑 41
3．3模型 42
3．3．1用计算机平滑 45
3．3．2趋势调整 49
3．4结论 52
第4章 回归分析 55
4．1最小二乘法 56
4．1．1 LOTUS 1-2-3的使用 59
4．1．2注意事项 60
4．2回归统计 61
4．2．1相关系数（R）和决定系数（R2） 61
4．2．2估计值的标准误差和预测值的置信区间 63
4．2．3回归系数的标准误差和T值 64
4．3结论 66
第5章 多元回归 69
5．1运用 69
5．2模型 70
5．3非线性回归 74
5．4使用哑变量 77
5．5加权（贴现）回归 82
5．6需要进一步检查的统计量 85
5．6．1 t统计量 86
5．6．2 R2统计量 86
5．6．3多重共线性 87
5．6．4自相关（序列相关） 87
5．7检查的步骤 88
5．7．1如何剔除错误的方程 88
5．7．2如何选择最好的方程 89
5．8使用计算机统计软件包 89
5．9结论 93
第6章 时间序列分析和古典分析 95
6．1．1线性趋势 96
6．1趋势分析 96
6．1．2非线性趋势 98
6．2时间序列的分解 101
6．3结论 109
第7章 无数据的预测 111
7．1线性模型 115
7．2指数模型 116
7．3修正指数增长模型 117
7．4罗杰特增长模型 118
7．5注意事项 119
7．6如何选择最好的模型 119
选择合适的增长模型 119
第8章 博克斯-詹金斯预测方法 121
8．1．1差分法 122
8．1使用的主要时间序列工具 122
8．1．2自相关（AC） 123
8．1．3偏自相关（PAC） 123
8．2模型 123
8．3博克斯-詹金斯模型的符号 124
8．4逐步说明 125
8．4．1步骤1：作数据的散布图 126
8．4．2步骤2：识别模型 127
8．4．3步骤3：模型估计 127
8．4．4步骤4：诊断检查 127
8．4．5步骤5：用模型进行预测 128
8．5季节性问题 139
8．6结论 140
计算机软件 140
第9章 马尔可夫模型和间接法 141
9．1马尔可夫模型 141
9．2间接方法 145
9．2．1经济指标的指数 145
9．2．2投入-产出分析 148
9．3市场调查技术 149
9．4经济计量预测 151
9．5结论 152
第10章 预测的评估 155
10．1预测错误的成本 155
检查表 156
10．2．1平均绝对偏差、均方误差、均方根误差、平均绝对百分比误差 157
10．2度量预测的精确度 157
10．2．2 U统计量和转折点误差 159
10．3预测的控制 160
10．3．1跟踪信号 161
10．3．2控制图表 162
10．4结论 164
第11章 选择最适合你的预测工具 167
11．1预测和统计的软件 177
11．1．1 Forecast Pro 177
11．1．2 Easy Forecaster Plus I and II 178
11．1．3 LifeCast Pro 179
11．1．4销售额及市场预测工具包（Sales Market Forecasting Toolkit） 180
11．1．6 ForeCalc 181
11．1．5 Forecast! GFX 181
11．1．7 StatPlanIV 182
11．1．8日内瓦统计预测（Geneva Statistical Forecasting） 183
11．1．9预测小精灵 184
11．1．10明天 185
11．1．11 Micro TSP 186
11．1．12 SIBYL/RUNNER 187
11．1．13 Forecast Plus 187
11．2其他的一些预测软件 188
11．3一般的目标统计软件 189
11．4哪一个软件包适合你 190
11．5结论 191
12．1销售百分比法 195
第12章 财务及收入预测 195
第3部分 应用 195
12．2注册会计师的作用 199
12．2．1注册会计师的职能 202
12．2．2参与的种类 204
12．3收入预测 206
12．3．1证券分析员与时间序列模型 206
12．3．2预测方法 210
12．3．3预测的准确性 211
12．4结论 212
第13章 现金流预测 215
13．1马尔可夫方法 215
13．2简单平均 219
13．3滞后回归方法 220
13．4预测现金流的软件 224
13．5结论 225
第14章 成本行为和成本预测 227
14．1对成本行为的考察 227
14．1．1可变成本 227
14．1．2固定成本 228
14．1．3混合成本（半可变成本） 228
14．2混合成本（半可变成本）的分析 229
高-低法 230
14．3简单回归 232
14．4多元回归 233
14．5虚拟变量 236
14．6构成毛收入的报表 239
14．7结论 240
15．1预测的需要 243
第15章 破产预测 243
15．2三个模型 245
15．2．1 Z-值分析 246
15．2．2应用 247
15．2．3相对流动性程度 251
15．2．4应用 253
15．2．5拉姆达指数 257
15．2．6应用 260
15．3注意事项 264
15．4中立的破产预测 265
15．5结论 267
16．1为什么要预测汇率 269
第16章 汇率预测 269
16．1．1对冲决策 270
16．1．2短期融资决策 270
16．1．3国际资本预算决策 270
16．1．4分支机构收入评估 271
16．2一些基本术语及其相互关系 271
16．2．1即期汇率 271
16．2．2远期汇率 272
16．2．3利率平价理论 273
16．2．4费雪价格效应 274
16．2．5购买力平价 274
16．3预测技术 275
16．3．1基本预测 275
16．3．2以市场为基础的预测 279
16．3．3技术预测 280
16．3．4混合预测 283
16．3．5预测的评估 283
16．4结论 284
第17章 利率预测 285
17．1决定利率的基本因素 285
17．2统计方法论及一个样本模型 290
17．2．1选择解释因素应遵守的一些原则 291
17．2．2注意事项 292
17．3结论 293
第18章 技术预测 295
18．1技术预测的准确性 295
18．2向导式的S-曲线 297
18．3技术预测的方法 298
18．3．1德尔菲预测方法 298
18．3．2简单趋势外推以及超前-滞后关系 301
18．3．3投入-产出模型 302
18．3．4生产模型 303
18．3．5扩散模型 304
18．4一点评价 306
第19章21世纪的预测 309
19．1日益复杂的技术和界面友好的预测软件 309
19．2预测的更广泛的使用 310
19．3结论 311
术语表 313
附录 329