第1章 OLAP和数据挖掘概念 1
将数据转化为信息 1
传统数据库系统 3
使用OLAP进行数据分析 4
在你的组织中应用OLAP 7
OLAP方案的局限性 8
小结 8
第2章 Analysis Services体系结构 9
主要概念 9
OLAP存储选项 15
Microsoft SQL Server 2000 17
对非微软的数据库使用Analysis Services 25
小结 26
第3章 Analysis Services生命周期 27
OLAP技术的应用程序 27
设计与实现过程 30
建立可伸缩的OLAP体系结构 37
多维数据库设计 38
小结 42
创建和连接一个数据库 43
第4章 使用Analysis Services 43
建立多维数据集 45
浏览多维数据集 52
分区多维数据集、链接多维数据集和虚拟多维数据集 65
更新多维数据集 69
小结 71
第5章 高级Analysis Services 72
维度类型 72
Cube Editor 78
钻取和自定义操作 88
写启用多维数据集 90
实时多维数据集 93
安全性 94
配置Analysis Services 98
小结 101
第6章 使用MDX查询Analysis Services 102
MDX简介 102
MDX函数 115
排序结果 117
计算成员 119
高级MDX 126
写启用维度 132
自定义函数 136
使用MDX创建操作 136
小结 138
第7章 使用ADO/MD建立Analysis Services应用程序 第Ⅰ部分：多维数据集架构对象 139
ADO和Analysis Services 139
ADO/MD对象模型 140
ADO/MD架构对象 144
开发维度视图控件 158
小结 181
ADO/MD查询检索对象 182
第8章 使用ADO/MD建立Analysis Services应用程序 第Ⅱ部分：查询检索对象 182
OLAP Workbench 189
小结 206
第9章 PivotTable Service的高级用法 207
PivotTable Service的体系结构 207
创建和使用本地多维数据集 216
从客户端处理回写 225
再分发PivotTable Service 231
小结 231
第10章 使用DSO管理Analysis Services环境 233
DSO体系结构 234
DSO的接口和集合 235
使用DSO建立多维数据集 239
聚合及处理 258
The Call Center Cube(呼叫中心多维数据集)：从头至尾的程序 262
小结 270
第11章 使用Analysis Services建立数据挖掘方案 271
理解数据挖掘模型 271
PivotTable Service和数据挖掘 281
DSO和数据挖掘 288
使用一个数据挖掘模型进行预测 294
小结 300
第12章 使用English Query支持自然语言查询 301
什么是English Query 301
English Query组件 302
创建一个English Query应用程序 305
部署English Query应用程序 313
小结 318
附录A MDX参考 319
附录B ADO/MD对象模型 334
附录C DSO对象模型 336
附录D English Query对象模型 339