SQL Server开发指南 OLAP 联机分析处理PDF电子书下载

第1章 OLAP和数据挖掘概念 1

将数据转化为信息 1

传统数据库系统 3

使用OLAP进行数据分析 4

在你的组织中应用OLAP 7

OLAP方案的局限性 8

小结 8

第2章 Analysis Services体系结构 9

主要概念 9

OLAP存储选项 15

Microsoft SQL Server 2000 17

对非微软的数据库使用Analysis Services 25

小结 26

第3章 Analysis Services生命周期 27

OLAP技术的应用程序 27

设计与实现过程 30

建立可伸缩的OLAP体系结构 37

多维数据库设计 38

小结 42

创建和连接一个数据库 43

第4章 使用Analysis Services 43

建立多维数据集 45

浏览多维数据集 52

分区多维数据集、链接多维数据集和虚拟多维数据集 65

更新多维数据集 69

小结 71

第5章 高级Analysis Services 72

维度类型 72

Cube Editor 78

钻取和自定义操作 88

写启用多维数据集 90

实时多维数据集 93

安全性 94

配置Analysis Services 98

小结 101

第6章 使用MDX查询Analysis Services 102

MDX简介 102

MDX函数 115

排序结果 117

计算成员 119

高级MDX 126

写启用维度 132

自定义函数 136

使用MDX创建操作 136

小结 138

第7章 使用ADO/MD建立Analysis Services应用程序 第Ⅰ部分：多维数据集架构对象 139

ADO和Analysis Services 139

ADO/MD对象模型 140

ADO/MD架构对象 144

开发维度视图控件 158

小结 181

ADO/MD查询检索对象 182

第8章 使用ADO/MD建立Analysis Services应用程序 第Ⅱ部分：查询检索对象 182

OLAP Workbench 189

小结 206

第9章 PivotTable Service的高级用法 207

PivotTable Service的体系结构 207

创建和使用本地多维数据集 216

从客户端处理回写 225

再分发PivotTable Service 231

小结 231

第10章 使用DSO管理Analysis Services环境 233

DSO体系结构 234

DSO的接口和集合 235

使用DSO建立多维数据集 239

聚合及处理 258

The Call Center Cube(呼叫中心多维数据集)：从头至尾的程序 262

小结 270

第11章 使用Analysis Services建立数据挖掘方案 271

理解数据挖掘模型 271

PivotTable Service和数据挖掘 281

DSO和数据挖掘 288

使用一个数据挖掘模型进行预测 294

小结 300

第12章 使用English Query支持自然语言查询 301

什么是English Query 301

English Query组件 302

创建一个English Query应用程序 305

部署English Query应用程序 313

小结 318

附录A MDX参考 319

附录B ADO/MD对象模型 334

附录C DSO对象模型 336

附录D English Query对象模型 339