序言 1
第一章 数值天气预报及其产品 1
1 基本概念 2
1.基本方程 2
2.预报方程的分类 4
3.有限差分法 5
2 原始方程模式 10
1.一维重力波方程 11
2.差分格式 11
3.分离积分方法 13
4.跳点网格 14
5.a坐标 15
3 谱方法 17
1.有限差分法的缺点 17
2.谱方法的原理 19
3.用谱方法求解一维线性平流方程 19
4 北京气象中心的原始方程斜压模式 21
1.修正的a坐标 21
2.大气运动的控制方程 22
1.业务数值预报模式体系 25
5 日本气象厅的业务数值预报模式体系和产品 25
3.北京气象中心原始方程的产品 25
2.日本气象厅数值预报产品 28
6 欧洲中期预报中心模式及其产品 29
1.欧洲中期预报中心模式的特点 29
2.欧洲中期预报中心模式的产品 32
第二章 数值预报产品统计解释的基本原理 33
1 基本原理 33
1.三类不同的统计方法 34
2.三类统计方法的比较 36
3.三类统计方法在不同时间尺度天气预报中的应用 38
2 数值预报模式的检验和产品的误差分析 45
1.数值预报模式的检验 45
2.数值预报产品的误差分析 56
3.数值预报产品误差的尺度分析 90
4.数值预报产品的误差订正 98
3 基本数学模型 108
1.因子选择方法 109
2.线性回归方法 118
3.判别分析 142
4.预报方程质量的评定 159
1 国外数值预报产品统计释用技术的进展 167
第三章 数值预报产品释用技术的进展 167
1.局地AFOS MOS程序(LAMP)取得实效 168
2.预报强对流天气方法的改进 176
3.数值天气预报产品的动力学解释 179
4.中期数值预报产品释用技术的进展 182
2 因子选择方法的改进 187
1.因子的正交组合法 187
2.应用典型相关分析方法组合因子 194
3.应用对应分析方法选择因子 206
4.用岭回归方法评价和选择因子 216
1.三类统计方法的对比和结合 224
3 综合统计方法--SSM系统 224
2 不同数值预报产品的对比和结合 231
4 MOS方程对数值预报模式的自适应性研究 235
1.Logit模型和算法 237
2.适用于线性回归模型的递推算法 251
3.可靠性图表和有序概率得分RPS 253
4.不同概率估计方法的比较 254
5.不同递推算法的比较 260
6.自适应性研究的几点结论 267
5 模糊多元分析方法在数值预报产品统计解释中的应用 268
1.模糊综合评判方法及其在MOS预报中的应用 269
2.模糊关系方程的求解及其应用 272
3.模糊优先比方法的应用 279
6 应用数值预报产品制作天气形势的延伸预报 286
1.一层线性谱模式 287
2.效果检验 294
7 应用于短时预报的广义相当马尔柯夫模型(GEM) 298
1.GEM的数学模型 300
2.资料准备 301
3.计算步骤 302
4.GEM的试验结果 312
5 GEM和持续预报的对比检验 315
6.GEM和MOS的对比检验和结合 317
7 GEM的业务系统 319
第四章 数据库技术和专家系统原理在数值预报产品统计解释中的应用 321
1 数值库管理系统的应用技术 321
1.建立数值预报产品数据库的步骤 324
2.dBASE与高级语言的数据交换，联运和用dBASE作检索查询的方法 327
2 人工智能中专家系统原理在数值预报产品解释中的应用 334
1.专家系统有关原理的概述 334
2.GCLISP语言简介 344
3.专家系统原理在数值预报产品解释中的应用 356
参考文献 370