《SPSS 10.0统计分析软件与应用》PDF下载

  • 购买积分:14 如何计算积分?
  • 作  者:刘先勇等编著
  • 出 版 社:北京:国防工业出版社
  • 出版年份:2002
  • ISBN:7118027510
  • 页数:427 页
图书介绍:本书主要介绍SPSS的基本概念、基本操作与统计分析方法,其中包括数据文件的建立与编辑、数据操作、报表生成、方差分析、统计图形的生成与编辑等内容。

第1章 SPSS简介 1

1.1 SPSS for Windows的基本特点 1

1.2 SPSS for Windows的运行环境 1

1.3 SPSS 10.0 for Windows的安装 2

1.4 SPSS 10.0 for Windows的启动和退出 6

1.4.1 SPSS的启动 6

1.4.2 SPSS的退出 7

1.5 SPSS的帮助系统 7

1.5.1 联机帮助 7

1.5.2 操作指南 9

1.5.3 语法指南 9

1.5.4 统计分析指南 10

1.5.5 在线帮助 11

第2章 使用SPSS的一个简单实例 12

2.1 首次运行SPSS 12

2.2 数据录入 14

2.2.1 定义变量的数据类型 14

2.2.2 录入数据 15

2.3 简单统计分析 15

2.4 统计分析的基本步骤 17

第3章 创建数据文件 18

3.1 常量与变量 18

3.1.1 常量 18

3.1.2 变量 18

3.1.3 变量属性的复制与粘贴 25

3.2 数据编辑与数据文件 26

3.2.1 数据编辑器 26

3.2.2 数据文件的结构 27

3.3 数据录入 28

3.3.1 数据录入方法 28

3.3.2 输入带有值标签的数据 29

3.4 数据文件的编辑 30

3.4.1 移动记录指针到指定观测量 30

3.4.2 定位到单元格(查找指定变量中的指定数值) 31

3.4.3 插入或删除一个变量 32

3.4.4 插入或删除一个观测量 34

3.4.5 数据剪切、复制与粘贴 34

3.5 由已存在的变量建立新变量 35

3.5.1 SPSS的基本运算符 35

3.5.2 SPSS中的基本函数 35

3.5.3 由已存在的变量建立新变量 36

3.6 数据文件的保存 39

3.6.1 保存为SPSS格式的数据文件 39

3.6.2 保存为其它格式的数据文件 39

第4章 从其它数据源读入数据文件 41

4.1 读入电子表格文件 41

4.2 读入数据库文件 45

4.3 读入文本型数据文件 52

第5章 SPSS的基本操作 58

5.1 系统运行管理方式 58

5.1.1 完全窗口菜单运行管理方式 58

5.1.2 程序运行管理方式 58

5.1.3 混合运行管理方式 58

5.1.4 程序自控运行方式(SPSS Production Facility) 58

5.2 认识窗口 59

5.2.1 数据编辑窗口(Data Editor) 59

5.2.2 输出窗口(Output Viewer) 59

5.2.3 语句窗口(Syntax Editor) 60

5.2.4 脚本编辑窗口(Script) 61

5.2.5 统计图表编辑窗口(Chart Editor) 62

5.2.6 交互式图表编辑窗口(Interactive Chart) 63

5.2.7 草稿输出窗口(Draft) 64

5.3 输出窗口中的基本操作 65

5.3.1 查看输出对象 65

5.3.2 编辑输出对象 69

5.3.3 将输出对象应用于其它应用程序 72

5.3.4 保存输出 73

5.4 数据透视表的基本操作 75

5.4.1 改变数据表的外观 75

5.4.2 数据透视表的操作 77

5.5 创建及运行脚本 83

5.5.1 运行脚本 83

5.5.2 创建脚本 84

5.5.3 自动脚本(Autoscript) 88

5.6 程序自控运行方式(Production Facility) 90

5.7 系统选项设置 95

5.7.1 General选项卡 95

5.7.2 Viewer选项卡 97

5.7.3 Draft Viewer选项卡 99

5.7.4 Output Labels选项卡 100

5.7.5 Charts选项卡 100

5.7.6 Interactive选项卡 102

5.7.7 Pivot Tables选项卡 104

5.7.8 Data选项卡 105

5.7.9 Currency选项卡 106

5.7.10 Scripts选项卡 107

第6章 数据文件的操作及变换 109

6.1 定义时间系列日期型变量 110

6.2 对观测量排序 111

6.3 数据文件转置 112

6.4 数据文件的合并 114

6.4.1 增加观测量(Add Cases) 114

6.4.2 增加变量(Add Variables) 117

6.5 分类汇总 120

6.5.1 分类汇总的概念 120

6.5.2 分类汇总的方法 121

6.6 拆分数据文件 124

6.7 选择观测量 127

6.8 对观测量作加权处理 131

6.9 设定随机数种子 132

6.10 对特定变量值计数 133

6.11 对变量值重新编码 136

6.11.1 编码成同类型的变量 137

6.11.2 编码成不同类型的变量 140

6.12 将变量值离散化 142

6.13 给观测量排秩 143

6.14 自动编码 147

6.15 时间系列的变换 148

6.16 替换缺失值 154

第7章 统计分析功能一览 159

7.1 Reports包含的分析功能 160

7.1.1 OLAP Cubes 160

7.1.2 Case Summaries 160

7.1.3 Report Summaries in Rows 160

7.1.4 Report Summaries in Columns 160

7.2 Descriptive Statistics包含的分析功能 160

7.2.1 Frequencies 161

7.2.2 Descriptives 161

7.2.3 Explore 161

7.2.4 Crosstabs 161

7.3 Compare Means包含的分析功能 162

7.3.1 Means 162

7.3.2 One-Sample T Test 162

7.3.3 Independent-Samples T Test 162

7.3.4 Paired-Samples T Test 163

7.3.5 One-Way ANOVA 163

7.4 General Linear Model包含的分析功能 163

7.4.1 Univariate 163

7.4.2 Multivariate 163

7.4.3 Repeated Measures 164

7.4.4 Variance Components 164

7.5 Correlate包含的分析功能 164

7.5.1 Bivariate 164

7.5.2 Partial 165

7.5.3 Distances 165

7.6 Regression包含的分析功能 165

7.6.1 Lincar 165

7.6.2 Curve Estimation 166

7.6.3 Binary Logistic 166

7.6.4 Multinomial Logistic 166

7.6.5 Ordinal 166

7.6.6 Probit 167

7.6.7 Nonlinear 167

7.6.8 Weight Estimation 167

7.6.9 2-Stage Least Squares 167

7.7 Loglinear包含的分析功能 167

7.7.1 General 168

7.7.2 Logit 168

7.7.3 Model Selection 168

7.8 Classify包含的分析功能 168

7.8.1 K-Means Cluster 168

7.8.2 Hierarchical Cluster 169

7.8.3 Discriminant 169

7.9 Data Reduction包含的分析功能 169

7.10 Scale包含的分析功能 170

7.10.1 Reliability Analysis 170

7.10.2 Multidimensinal Scaling 170

7.11 Nonparametric Tests包含的分析功能 170

7.11.1 Chi-Square 170

7.11.2 Binomial 171

7.11.3 Runs 171

7.11.4 1-Sample K-S 171

7.11.5 2 Independent Samples 171

7.11.6 K Independent Samples 171

7.11.7 2 Related Samples 172

7.11.8 K Related Samples 172

7.12 Survival包含的分析功能 172

7.12.1 Life Tables 172

7.12.2 Kaplan-Meier 172

7.12.3 Cox Regression 173

7.12.4 Cox w/Time-Deep COV 173

7.13 Multiple Response包含的分析功能 173

7.13.1 Define Set 173

7.13.2 Frequencies 174

7.13.3 Crosstabs 174

第8章 统计报表 175

8.1 分层摘要报告表 175

8.1.1 对话框介绍 175

8.1.2 应用举例 177

8.2 对观测量列表 178

8.2.1 对话框介绍 178

8.2.2 应用举例 180

8.3 行形式输出报告 181

8.4 列形式输出报告 186

第9章 描述性统计分析 189

9.1 一维频数分布分析 189

9.1.1 对话框介绍 189

9.1.2 应用举例 192

9.2 描述性统计分析 195

9.2.1 对话框介绍 195

9.2.2 应用举例 196

9.3 探索分析(Explore) 197

9.3.1 对话框介绍 197

9.3.2 应用举例 200

9.4 多维频数分布表 205

9.4.1 对话框介绍 206

9.4.2 应用举例 209

第10章 均值比较与检验 212

10.1 平均数检验 212

10.1.1 对话框介绍 213

10.1.2 应用举例 215

10.2 单一样本T检验 216

10.2.1 对话框介绍 216

10.2.2 应用举例 217

10.3 独立样本T检验 218

10.3.1 对话框介绍 218

10.3.2 应用举例 220

10.4 配对样本T检验 221

10.4.1 对话框介绍 222

10.4.2 应用举例 223

第11章 方差分析 225

11.1 单因素方差分析 225

11.1.1 对话框介绍 225

11.1.2 应用举例 228

11.2 一个因变量的多因素方差分析 232

11.2.1 对话框介绍 232

11.2.2 应用举例 238

11.3 多因变量方差分析 242

11.3.1 对话框介绍 243

11.3.2 应用举例 245

11.4 重复测量方差分析 247

11.4.1 对话框介绍 247

11.4.2 应用举例 250

11.5 方差成分分析 254

11.5.1 对话框介绍 254

11.5.2 应用举例 256

第12章 相关分析 258

12.1 相关分析的概念及相关系数 258

12.2 二元变量的相关分析(Bivariate) 260

12.2.1 对话框介绍 261

12.2.2 应用举例 262

12.3 偏相关分析 264

12.3.1 对话框介绍 265

12.3.2 应用举例 266

12.4 距离分析 267

12.4.1 对话框介绍 268

12.4.2 应用举例 274

第13章 回归分析 276

13.1 线性回归 276

13.1.1 一元线性回归基本原理 277

13.1.2 多元线性回归基本原理 279

13.1.3 对话框介绍 280

13.1.4 应用举例 286

13.2 曲线估计 294

13.2.1 对话框介绍 294

13.2.2 应用举例 296

13.3 非线性回归 298

13.3.1 对话框介绍 298

13.3.2 应用举例 302

13.4 逻辑回归 305

13.4.1 对话框介绍 305

13.4.2 应用举例 309

13.5 概率分析 312

13.6 权重估计 313

13.7 最小二乘法 314

第14章 聚类与差别 315

14.1 快速样本聚类过程 315

14.1.1 基本概念 315

14.1.2 对话框介绍 316

14.1.3 应用实例 318

14.2 分层聚类 320

14.2.1 基本概念 320

14.2.2 对话框介绍 321

14.2.3 应用实例 326

14.3 判别分析 329

14.3.1 基本概念 329

14.3.2 对话框介绍 330

14.3.3 应用实例 334

第15章 因子分析 339

15.1 基本概念 339

15.2 对话框介绍 340

15.3 应用举例 346

第16章 非参数检验 351

16.1 卡方检验 351

16.1.1 对话框介绍 351

16.1.2 应用实例 353

16.2 二项分布检验 354

16.2.1 对话框介绍 354

16.2.2 应用实例 355

16.3 游程检验 356

16.3.1 对话框介绍 356

16.3.2 应用实例 356

16.4 单样本K-S检验 357

16.4.1 对话框介绍 358

16.4.2 应用实例 358

16.5 两个独立样本检验 359

16.5.1 对话框介绍 359

16.5.2 应用实例 361

16.6 多个独立样本检验 362

16.6.1 对话框介绍 362

16.6.2 应用实例 363

16.7 两个相关样本检验 364

16.7.1 对话框介绍 364

16.7.2 应用实例 365

16.8 多个相关样本检验 366

16.8.1 对话框介绍 366

16.8.2 应用实例 367

第17章 统计图形的生成与编辑 368

17.1 交互式图形的生成与编辑 369

17.1.1 交互式图形的生成 370

17.1.2 交互式图形的编辑 372

17.2 统计图形的生成 378

17.2.1 条形图 378

17.2.2 线图 382

17.2.3 面积图 383

17.2.4 饼图 384

17.2.5 高低图 384

17.2.6 帕累托图 386

17.2.7 控制图 387

17.2.8 箱图 388

17.2.9 误差条图 389

17.2.10 散点图 390

17.2.11 直方图 390

17.2.12 P-P正态概率图 391

17.2.13 Q-Q正态概率图 393

17.2.14 系列图 394

17.2.15 时间系列图 395

17.3 统计图形的编辑 398

附录Ⅰ SPSS各版本功能对照表 405

附录Ⅱ SPSS统计功能速查 407

附录Ⅲ SPSS中的函数 411

附录Ⅳ 常用统计词汇英汉对照表 420