第一章 绪论 1
1-1 统计学的意义 1
1-2 统计方法的范围 2
1-3 统计学的体系 4
1-4 统计资料 5
1-5 母体与样本 6
1-6 统计资料的搜集 8
1-7 问卷的编制 10
1-8 统计资料的整理 17
1-9 统计资料的陈示 19
1-10 统计简史 21
习题 22
第二章 次数分配 23
2-1 次数分配的意义与性质 23
2-2 次数表的编数 23
2-3 累加次数分配与相对次数分配 27
2-4 次数分配的图示 29
2-5 两种基本的假设 36
2-6 集中趋势量数 37
2-7 离势量数 57
2-8 动差 67
2-9 偏态 71
2-10 峰态 74
习题 75
第三章 机率论 79
3-1 统计学与机率论的关系 79
3-2 集合论大意 80
3-3 机率的导出 82
3-4 机率的基本问题及各种机率理论 85
3-5 机率运算的基本定理 89
3-6 机率分配的导出 92
习题 100
第四章 机率分配 103
4-1 随机变数与机率函数 103
4-2 分配函数 106
4-3 期待值与其他的平均数 111
4-4 变异数 114
4-5 期待值与变异数的应用 116
4-6 两个变数的机率分配 124
4-7 动差母函数 137
习题 141
5-1 绪言 145
第五章 常用的机率分配 145
5-2 分立均等分配 146
5-3 Bernoulli分配 148
5-4 二项分配 150
5-5 超几何分配 155
5-6 Poisson分配 159
5-7 几何分配 164
5-8 负二项分配 167
5-9 多项分配 169
5-10 矩形分配 171
5-11 常态分配 174
5-12 Gamma分配 182
5-13 指数分配 186
5-14 结论 188
习题 192
第六章 抽样分配 197
6-1 抽样理论与方法 197
6-2 主要的抽样分配 202
6-3 中央极限定理 222
6-4 其他常用的抽样分配 226
习题 240
7-1 估计的意义 243
第七章 估计 243
7-2 点估计 244
7-3 最大概似法 253
7-4 区间估计 258
7-5 母体变异数σ2的区间估计 260
7-6 母体均数μ的区间估计 264
7-7 两母体变异数比σ12/σ22的区间估计 273
7-8 两母体均数差μ1-μ2的区间估计 276
7-9 母体比例p的区间估计 284
7-10 两母体比例差p1-p2的区间估计 291
习题 293
第八章 统计检定 297
8-1 统计检定的意义 297
8-2 统计假设 298
8-3 型Ⅰ错误和型Ⅱ错误 302
8-4 决策法则 304
8-5 母体变异数σ2的检定 308
8-6 母体均数μ的检定 314
8-7 两母体变异数比较的检定 321
8-8 两母体均数差μ1-μ2的检定 324
8-9 母体比例p的检定 332
8-10 两母体比例差p1-p2的检定 338
8-11 检定力函数与作业特性函数 341
习题 354
第九章 变异数分析 359
9-1 变异数分析的意义 359
9-2 一因子分类的变异数分析 360
9-3 多个变异数是否相等的检定 371
9-4 Scheffe多重比较法与Duncan多平均数距检定法 374
9-5 一因子分类变异数分析之有关的其他估计 380
9-6 二因子分类未重复试验的变异数分析 384
9-7 二因子分类变异数分析有关的估计 390
9-8 二因子分类重复试验的变异数分析 397
9-9 拉丁方格设计的变异数分析与估计 401
9-10 变异数分析的评述 406
习题 406
第十章 回归与相关 411
10-1 回归、相关的意义 411
10-2 简单直线回归 413
10-3 直线回归母数的估计与检定 420
10-4 预测 429
10-5 简相关 437
10-6 回归分析中的变异数分析 444
10-7 复回归与复相关 452
10-8 回归分析的矩阵方法 467
10-9 逐步回归 475
10-10 虚设变数 478
10-11 非直线型回归模型 483
习题 489
第十一章 无母数统计方法 495
11-1 统计数字测量的尺度 495
11-2 无母数统计方法的意义 497
11-3 卡方检定之一——适合度检定 500
11-4 卡方检定之二——独立性检定 510
11-5 卡方检定之三——齐一性检定 514
11-6 Kolmogorov-Smirnov（K-S）检定法 516
11-7 Spearman等级相关 523
11-8 符号检定法 527
11-9 Wilcoxon符号等级和检定法 531
11-10 Wilcoxon两样本检定法 534
11-11 Mann-Whitney U检定法 537
11-12 Kolmogorov-Smirnov两样本检定法 542
11-13 中位数检定法 545
11-14 随机性检定 548
11-15 Friedman检定法 555
11-16 Kruskal-Wallis H检定法 558
11-17 母体中位数的估计 561
习题 567
第十二章 统计决策理论 573
12-1 绪论 573
12-2 支付与悔惜 577
12-3 决策函数与风险函数 578
12-4 不经抽样在不确定状况下作决策 580
12-5 金钱价值与效用 594
12-6 贝氏统计决策理论 597
习题 609
第十三章 时间数列 613
13-1 时间数列的意义与应有的认识 613
13-2 影响时间数列变动的成分 615
13-3 长期趋势的分析 618
13-4 季节变动 643
13-5 循环变动 655
13-6 不规则变动 658
13-7 自身相关 660
13-8 回归模型在时间数列上的应用 667
习题 670
第十四章 预测 675
14-1 预测的意义 675
14-2 预测的学派与预测的种类 676
14-3 图解法 678
14-4 时间数列分析法 682
14-5 计量经济模式分析法 696
14-6 指数平滑法 699
习题 703
15-1 指数的意义及功用 707
第十五章 指数编制的原理 707
15-2 指数的种类及编制的步骤 708
15-3 简单物价指数的编制 711
15-4 加权物价指数的编制 714
15-5 指数公式的测验 724
15-6 固定基期的选择及改换 727
15-7 环指数与链指数 730
习题 736
主要参考书目 740
常用统计附表 743