第一部分 高等数学 1
第一章 一元函数微分学 1
第一节 函数 1
第二节 极限与连续 16
第三节 导数微分及其运算 36
第四节 微分学中值定理及微分学的应用 51
第二章 一元函数积分学 71
第一节 不定积分 71
第二节 定积分 82
第三节 广义积分与定积分的应用 99
第四节 一元微积分在经济学中的初步应用 115
第三章 多元函数微分学 123
第一节 多元函数、极限、偏导数与全微分 123
第二节 多元函数微分学的应用 134
第四章 多元函数积分学 144
第一节 重积分 144
第五章 级数 158
第一节 常数项级数 158
第二节 幂级数 168
第六章 常微分方程 182
第一节 基本概念和一阶微分方程 182
第二节 高阶微分方程 201
第三节 一阶差分方程 214
第二部分 线性代数 221
第一章 行列式 221
第一节 n阶行列式的概念与性质 221
第二节 应用 230
第一节 矩阵消元法 239
第二章 线性方程组 239
第二节 n维向量 243
第三节 矩阵的秩 255
第四节 线性方程组解的结构 261
第三章 矩阵代数 277
第一节 矩阵的运算 277
第二节 逆矩阵 289
第四章 特征值与特征向量 301
第五章 二次型 317
第一节 二次型和它的标准型 317
第二节 正定二次型 327
第三节 正交变换与正交矩阵 338
第一章 随机事件和概率 351
第一节 随机事件 351
第三部分 概率论与数理统计初步 351
第二节 概率的定义及概率的计算公式 359
第二章 一维随机变量及其概率分布与数字特征 370
第一节 一维随机变量及其概率分布 370
第二节 一维随机变量的数字特征 381
第三节 常见一维分布 390
第三章 二维随机变量及其概率分布与数字特征 404
第一节 二维随机变量及其概率分布 404
第二节 二维随机变量的数字特征 430
第三节 常见二维分布 448
第四章 大数定律和中心极限定理 455
第五章 数理统计初步 468
第一节 基本概念 468
第二节 参数估计 477
第三节 假设检验 491