第一部份 基本统计 3
第一章 SPSS/PC＋系统 3
第二章 准备分析的资料 13
第三章 定义资料 21
第四章 资料转换 33
第五章 资料的选择、加权与排序 53
第六章 档案的组合：「JOIN」和「AGGREGATE」程序 61
第七章 资料表格化：FREQUENC I ES程序 91
第八章 描述性统计：FREQUENC I ES和DESCRIPTIVES程序 101
第九章 交叉表与联合量数：CROSSTABS程序 115
第十章 样本（次母体）的描述：MEANS程序 135
第十一章 二平均数差的检定：T-TEST程序 145
第十二章 资料绘图：PLOT程序 163
第十三章 衡量线性相关：CORRELATION程序 179
第十四章 单因子变异数分析：ONEWAY程序 191
第十五章 变异数分析：ANOVA程序 205
第十六章 无母数检定：NPAR TESTS的程序 221
第十七章 多元回归：REGRESSION程序 247
第十八章 设计报表：REPORT程序 313
附录：基本统计范例展示 348
AGGREGATE与JOIN 348
ANOVA 352
CORRELATION 354
CROSSTABS 356
DESCRIPTIVES 358
FREQUENCIES 360
LIST 362
MEANS 363
ONEWAY 365
PLOT 370
REGRESSION 374
REPORT 377
T-TEST 382
字汇 385
第二部份 高等统计 405
前言 405
第一章 治疗方法与信用风险的预测：区别分析 406
第二章 因素分析 450
第三章 集群分析 483
第四章 大型档案的集群分析 502
第五章 多变量变异数分析 514
第六章 重覆测量的变异数分析 568
第七章 层次式对数线性模型 606
附录：高等统计范例展示 632
CLUSTER 632
DSCRIMINANT 637
FACTOR 640
HILOGLINEAR 643
MANOVA 648
QUICK CLUSTER 664
如何安装SPSS/PC＋高等统计 667
SPSS/PC与SPSS/PC＋间之差异 670
对SPSSx使用者之协助说明 673