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第一部份 基本统计 3

第一章 SPSS/PC＋系统 3

第二章 准备分析的资料 13

第三章 定义资料 21

第四章 资料转换 33

第五章 资料的选择、加权与排序 53

第六章 档案的组合：「JOIN」和「AGGREGATE」程序 61

第七章 资料表格化：FREQUENC I ES程序 91

第八章 描述性统计：FREQUENC I ES和DESCRIPTIVES程序 101

第九章 交叉表与联合量数：CROSSTABS程序 115

第十章 样本（次母体）的描述：MEANS程序 135

第十一章 二平均数差的检定：T-TEST程序 145

第十二章 资料绘图：PLOT程序 163

第十三章 衡量线性相关：CORRELATION程序 179

第十四章 单因子变异数分析：ONEWAY程序 191

第十五章 变异数分析：ANOVA程序 205

第十六章 无母数检定：NPAR TESTS的程序 221

第十七章 多元回归：REGRESSION程序 247

第十八章 设计报表：REPORT程序 313

附录：基本统计范例展示 348

AGGREGATE与JOIN 348

ANOVA 352

CORRELATION 354

CROSSTABS 356

DESCRIPTIVES 358

FREQUENCIES 360

LIST 362

MEANS 363

ONEWAY 365

PLOT 370

REGRESSION 374

REPORT 377

T-TEST 382

字汇 385

第二部份 高等统计 405

前言 405

第一章 治疗方法与信用风险的预测：区别分析 406

第二章 因素分析 450

第三章 集群分析 483

第四章 大型档案的集群分析 502

第五章 多变量变异数分析 514

第六章 重覆测量的变异数分析 568

第七章 层次式对数线性模型 606

附录：高等统计范例展示 632

CLUSTER 632

DSCRIMINANT 637

FACTOR 640

HILOGLINEAR 643

MANOVA 648

QUICK CLUSTER 664

如何安装SPSS/PC＋高等统计 667

SPSS/PC与SPSS/PC＋间之差异 670

对SPSSx使用者之协助说明 673