第一章 数理统计的基本概念 1
1-1 总体和样本 1
1-2 统计量和样本矩 4
1-3 顺序统计量和经验分布函数 7
习题 11
第二章 抽样分布 14
2-1 x2-分布 14
2-2 t-分布和F-分布 17
2-3 正态总体样本均值和方差的分布 22
习题 25
第三章 参数估计 27
3-1 参数估计的意义 27
3-2 点估计量的求法 28
3-3 估计量的评判标准 38
3-4 区间估计 46
习题 57
第四章 假设检验 62
4-1 假设检验的基本概念 62
4-2 正态总体均值的假设检验 66
4-3 正态总体方差的假设检验 70
4-4 单侧假设检验 72
4-5 非正态总体大样本参数检验 77
4-6 非参数检验方法 79
习题 94
第五章 方差分析 99
5-1 单因素方差分析 99
5-2 双因素非重复试验的方差分析 108
5-3 双因素等重复试验的方差分析 114
习题 120
第六章 回归分析 122
6-1 一元线性回归 122
6-2 多元线性回归 135
习题 151
第七章 贝叶斯(Bayes)估计和稳健估计简介 154
7-1 贝叶斯估计 154
7-2 稳健估计 164
习题 175
第八章 数理统计的一些应用方法 177
8-1 试验设计的方法 177
8-2 多元分析简介 189
8-3 抽样调查简介 193
附录 概率论基础 197
附表 211
附表1 正态分布数值表 211
附表2 t-分布上侧分位数表 213
附表3 x2-分布临界值表 214
附表4 F-分布临界值表 215
附表5 柯尔莫哥洛夫(Kolmogorov)检验的临界值(Dna)表 225
附表6 Dn的极限分布函数数值表 226
附表7 符号检验表 227
附表8 秩和检验表 227
附表9 游程总个数检验临界值xa表 228
附表10 游程最大长度检验临界值La表 233
习题答案 234
主要参考书目 239