第一章 概率论的基本概念 1
1 样本空间与事件的运算 2
2 概率的统计定义与古典概型 8
3 概率的一般定义及其基本性质 15
4 条件概率与独立性 18
5 全概率公式与贝叶斯公式 23
习题一 28
第二章 随机变量及其分布 35
1 随机变量 35
2 离散型随机变量的概率分布 37
3 随机变量的分布函数 49
4 连续型随机变量的概率密度 51
5 随机变量的函数的分布 67
习题二 75
1 二维随机向量及其分布 80
第三章 随机向量及其分布 80
2 二维离散型随机向量 82
3 二维连续型随机向量 84
4 边缘分布 88
5 条件分布 93
6 随机变量的独立性 99
7 两个随机变量的函数的分布 103
习题三 108
第四章 随机变量的数字特征 112
1 数学期望 113
2 方差 124
3 协方差与相关系数 136
4 矩与协方差矩阵 142
习题四 146
1 大数定律 151
第五章 大数定律与中心极限定理 151
2 中心极限定理 155
习题五 160
第六章 数理统计的基本概念 161
1 总体、个体及样本分布函数 161
2 样本均值、方差和标准差 165
3 抽样分布 167
习题六 174
第七章 参数估计与假设检验 176
1 点估值 176
2 区间估值 181
3 假设检验 185
习题七 198
1 柯赫伦(Cochran)定理 202
第八章 方差分析 202
2 单因素试验的方差分析 205
3 两因素试验的方差分析 215
习题八 227
第九章 回归分析 230
1 一元线性回归分析 230
2 多元线性回归 246
习题九 252
习题答案 254
附表1 标准正态分布表 273
附表2 泊松分布表 275
附表3 x2分布表 277
附表4 t分布表 279
附表5 F分布表 280
附表6 相关系数显著性检验表 286