第一章 EViews 6软件基础 1
第一节 EViews 6软件简介 1
第二节 对象基础 9
第三节 EViews的基本对象 14
第二章 一元线性回归模型 35
第一节 案例说明 35
第二节 工作文件的基本操作 36
第三节 基本数据的处理 38
第四节 做散点图 44
第五节 回归模型的估计 45
第六节 残差图 49
第三章 多元线性回归模型 51
第一节 案例说明 51
第二节 建立回归模型 52
第三节 预测 54
第四章 非线性回归模型的线性化 60
第一节 案例说明 60
第二节 散点图分析 61
第三节 数列表达式的处理 62
第四节 模型的估计 63
第五节 拟合曲线图 65
第五章 异方差 68
第一节 案例说明 68
第二节 EViews 6的异方差检验功能 69
第三节 对模型的异方差检验 72
第四节 异方差的克服 74
第六章 自相关 77
第一节 案例说明 77
第二节 自相关检验 78
第三节 自相关的克服 81
第四节 组合模型 84
第七章 多重共线性 90
第一节 案例说明 90
第二节 多重共线性的检验 91
第三节 多重共线性的克服 93
第四节 EViews 6新增的逐步回归法 95
第八章 虚拟变量 100
第一节 案例说明 100
第二节 虚拟变量的设定 101
第三节 测量截距变动的虚拟变量模型 102
第四节 测量斜率变动的虚拟变量模型 104
第五节 利用自动分类虚拟变量建模 106
第九章 联立方程模型 109
第一节 案例说明 109
第二节 联立方程系统的估计方法 110
第三节 联立方程模型的估计 112
第四节 联立方程模型的预测 114
第十章 模型的诊断与检验 117
第一节 案例说明 117
第二节 系数检验 119
第三节 残差检验 126
第四节 稳定性检验 127
第十一章 平稳时间序列建模 139
第一节 案例说明 139
第二节 模型的识别 140
第三节 模型的估计 144
第四节 模型的诊断与检验 145
第五节 预测 148
第十二章 非平稳经济变量与协整 151
第一节 案例说明 151
第二节 单位根检验 152
第三节 协整检验 162
参考文献 166