说明 2
第一章 概率的基本概念 2
1-1什么是概率 2
1-2概率的计算定则 8
1-3概率的加法定理 11
1-4概率的乘法定理 14
1-5全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式 20
第二章 随机变量及概率分布 28
2-1离散分布与连续分布 28
2-2经验分布和理论分布 35
2-3基本随机变量的分布（一）：常用的离散分布 38
2-4基本随机变量的分布（二）：常用的连续分布 58
第三章 概率分布的特征数 102
3-1期望值和方差的性质 102
3-2矩 107
3-3矩母函数 112
第四章 极限定理 124
4-1概述 124
4-2大数定律 125
4-3李雅普诺夫（Ляпунов）中心极限定理 130
第五章 统计推断的一般原理 135
5-1统计估计的种类 135
5-2点估计 135
5-3最大似然估计 139
5-4区间估计 143
5-5统计假设的种类和统计检验的方法 145
5-6在假设检验中可能造成的两类错误 150
5-7统计检验的势 153
第六章 抽样分布（一）：渐近分布 157
6-1随机抽样 157
6-2正态总体中样本平均数的分布 158
6-3非正态总体中样本平均数的分布 162
6-4两个平均数之差的分布 165
6-5两个比率之差的分布 168
6-6方差和均方差的分布 170
第七章 抽样分布（二）：精确分布 174
7-1在次数函数中的变量变换 174
7-2克方分布（X2分布） 178
7-3t分布 191
7-4F分布 202
7-5极差分布 208
第八章 抽样的设计与分析 215
8-1简单回置式抽样（简单重复抽样） 215
8-2简单不回置式抽样（不重复抽样） 221
8-3分层抽样 226
8-4等距抽样（机械抽样） 230
8-5两阶段抽样（两步抽样） 232
8-6属性抽样 246
第九章 产品质量的抽样控制 251
9-1计量控制 252
9-2计件控制 265
9-3计点控制 268
第十章 产品质量的抽样检验 274
10-1单式抽样检验 274
10-2复式抽样检验 297
10-3序列抽样检验 309
第十一章 方差分析 322
11-1单因素试验的方差分析 323
11-2单因素不等重复试验的方差分析 333
11-3双因素试验的方差分析 341
11-4双因素试验有交错作用的方差分析 348
11-5系统分组的方差分析 360
第十二章 回归分析与相关分析 373
12-1回归分析与相关分析的意义 373
12-2样本回归直线 375
12-3相关系数 396
12-4化曲线为直线的回归问题 405
12-5多元线性回归分析 416
第十三章 正交试验设计 429
13-1正交试验的基本方法与原理 429
13-2多指标与水平数不等的试验 438
13-3有交互作用的试验 440
第十四章 非参数方法 454
14-1X2检验 454
14-2柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫检验 459
14-3等级相关 463
附录一 483
1最佳检验 483
2似然比率检验 489
3对拟合适度的似然比率检验 494
4极差（全距）分布的期望值和方差的计算公式 496
附录二附表、附图 502
附表1普阿松分布？e-λλx/x？值表 502
附表2正态概率积分表 505
附表3负指数函数表 508
附表4X2分布表 511
附表5t分布表 512
附表6F分布表（α=0.05） 515
附表7F分布表（α=0.01） 516
附表8柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫拟合适度临界值表 519
附表9随机数表 520
附表10正交表举例 524
参考书目 532
附图（一）决定合格判断数C的图（β=0.10） 533
附图（二）决定样本大小n的曲线（β=0.10） 534
附图（三）决定最少平均检验个数？min的曲线（β=0.10） 535
附图（四）决定C值的图 536
附图（五）决定C1和C2的图（β=0.10） 537
附图（六）决定n1和n2的图（β=0.10） 538
附图（七）威布尔概率纸（插页） 538
附图（八）正态概率纸 539
习题答案 540