第一章 符号计算软件简介 1
1.1 数值计算与符号计算 1
1.2 符号计算软件 1
1.3 Mathematica简介 11
1.4 简单操作与求助 14
第二章 Mathematica的基本量 18
2.1 数的表示 18
2.2 变量 20
2.3 表 21
2.4 函数 25
2.5 表达式 26
第三章 作图 28
3.1 二维图形 28
3.2 二元函数的三维图形 30
3.3 参数作图 31
3.4 等值线图与密度图 32
3.5 数据作图 33
3.6 用图形元素作图 35
3.7 动画制作 37
3.8 声音 39
4.1 自定义函数 40
第四章 自定义函数,过程与编程 40
4.2 过程 41
4.3 简单的编程实例 46
第五章 输入与输出 50
5.1 交互式输入 50
5.2 表达式的输出 51
5.3 输出格式 52
5.4 数据文件的操作 55
第六章 初等代数运算 60
6.1 算术运算 60
6.2 多项式运算 62
6.3 常用函数 66
6.4 解方程 67
第七章 解析几何 71
7.1 空间坐标系 71
7.2 矢量代数运算 73
7.3 空间的平面与直线 75
7.4 二次曲面 76
7.5 矢量分析 83
7.6 几何定理的机器证明 87
第八章 微积分 95
8.1 极限、微商 95
8.2 不定积分 99
8.3 定积分 100
8.4 幂级数展开 105
第九章微分方程 108
9.1 常微分方程 108
9.2 偏微分方程 112
第十章 线性代数 121
10.1 向量与矩阵的输入与输出 121
10.2 向量与矩阵运算 123
10.3 向量组的线性相关性与矩阵的秩 128
10.4 线性方程组的解 129
10.5 相似矩阵及二次型 130
11.1 复数与复变函数 136
第十一章 复变函数与积分变换 136
11.2 解析函数 140
11.3 复变函数的积分 142
11.4 级数 143
11.5 留数 143
11.6 共形映射 144
11.7 傅立叶变换及其逆变换 147
11.8 拉普拉斯变换及其逆变换 147
第十二章 概率统计 152
12.1 数据操作 152
12.2 数据光滑化 155
12.3 描述性统计 157
12.4 多元描述性统计 159
12.5 连续分布 169
12.6 离散分布 175
12.7 置信区间 179
12.8 假设检验 181
12.9 线性回归 183
12.10 非线性拟合 187
13.1 数值计算 190
13.2 数据拟合和插值 190
第十三章 数值计算方法 190
13.3 高阶代数方程和超越方程的数值解 193
13.4 微分方程的数值解 195
13.5 数值积分 196
13.6 数据的傅立叶变换 198
13.7 优化 198
第十四章 数学建模例题 200
14.1 捕鱼策略（1996年A题） 200
14.2 截断切割（1997年B题） 207
14.3 钻井布局（1999年B题） 210
14.4 管道敷设（2000年B题） 214
参考文献 218