目录 1
第一章当代遥感估产技术的发展 1
第一节 小麦面积提取技术的国内外发展状况 2
第二节 小麦单产模型的国内外研究进展 6
第十二章总产预报与精度分析 （27 7
第三节 定量化遥感时代的估产技术 11
第一节 国内外的遥感估产系统 13
第二章大面积冬小麦遥感估产方案与试验运行系统的设计 13
第二节冬小麦遥感估产方案的拟定 17
第三节冬小麦遥感估产运行系统设计 21
第四节遥感估产关键技术问题 24
第五节 估产系统的误差传递与提高估产结果精度的方法 32
第三章采样框架布设 36
第一节 概述 36
第二节 小麦遥感区划 38
第三节抽样布点 51
第四节样方监测内容与方法 62
第五节结果分析 65
第一节冬小麦和土壤的光学性质 70
第四章冬小麦遥感估产中地物波谱特性研究 70
第二节冬小麦光谱测量、植被指数及其应用 79
第五章冬小麦播种面积自动提取 94
第一节遥感信息源和技术路线 94
第二节 冬小麦全生育期光谱特征分析 96
第三节应用TM自动提取冬小麦面积 100
第四节应用TM快视数据提取小麦面积 112
第五节 应用NOAA AVHRR提取小麦面积 113
第六节遥感与地理信息系统一体化研究 122
第一节冬小麦长势遥感监测的原理 124
第六章冬小麦长势遥感监测 124
第二节 NOAA AVHRR资料的预处理 125
第三节小麦长势模拟 128
第四节苗情、产量趋势测报 136
第七章遥感数字图像混合像元的分解、赋值与定位 145
第一节像元分解的研究概况 145
第二节图像预处理 149
第三节混合像元产生的原因分析 152
第四节混合像元的提取 158
第五节混合像元分解的理论和方法 158
第六节分解像元的空间定位问题 167
第七节实例 169
第八节结论 171
第八章小麦估产模型 173
第一节 大面积冬小麦遥感估产模型的构建 173
第二节冬小麦估产模型应用 181
第三节冬小麦水量—产量模型 186
第四节黄淮海地区冬小麦产量的遥感动态回归预测模型 198
第一节小麦单产预测模型分析 207
第九章专家系统在小麦估产中的应用 207
第二节小麦估产专家系统设计 209
第三节小麦估产知识库设计 210
第四节小麦估产推理机设计 216
第五节专家系统与单产预测模型结合 219
第六节 小麦估产专家系统的发展 219
第十章冬小麦生长期土壤水分监测及其模拟模型 221
第一节土壤水分监测的重要意义 221
第二节 国内外研究土壤水分的现状 223
第三节土壤水分监测区的基本情况 225
第四节黄淮海地区土壤水分模型 228
第五节土壤水分的模拟结果 233
第六节基本结论与问题 241
第十一章遥感估产信息系统设计与实施 243
第一节GIS的发展和应用 243
第二节遥感估产信息系统的设计 245
第三节数据源与信息流程 247
第四节遥感估产信息系统功能结构 250
第五节遥感估产背景信息及其制图 258
第六节空间数据的录入与编辑处理 263
第七节地图投影改算及图幅坐标转换 267
第八节数据自动传输的实现 272
第一节总产预报与精度分析的意义 277
第二节总产预报 278
第三节精度分析 283
第四节结束语 299