第一章 随机事件与概率 1
1.1 基本概念 3
1.2 频率与概率 7
1.3 几何概率与古典概率 9
1.4 概率的公理化定义及概率的性质 16
1.5 条件概率 18
1.6 独立性 25
习题一 31
第二章 随机变量及其概率分布 35
2.1 随机变量与分布函数 35
2.2 离散型随机变量 38
2.3 连续型随机变量 48
2.4 随机变量的函数及其分布 62
习题二 68
3.1 二维随机向量及其联合分布函数 72
第三章 多维随机向量及其概率分布 72
3.2 二维离散型随机向量 75
3.3 二维连续型随机向量 78
3.4 随机变量的独立性 87
3.5 条件分布 91
3.6 随机向量函数的分布 97
3.7 n维随机向量 106
习题三 109
第四章 随机变量的数字特征 114
4.1 数学期望 114
4.2 方差 126
4.3 协方差与相关系数 133
4.4 其他数字特征 141
习题四 144
5.1 大数定律 149
第五章 极限定理 149
5.2 中心极限定理 152
习题五 155
第六章 数理统计的基本概念 157
6.1 总体与样本 157
6.2 统计量与抽样分布 159
6.3 正态总体的抽样分布 167
习题六 169
第七章 参数估计 171
7.1 点估计 171
7.2 估计量的评判标准 178
7.3 区间估计 183
7.4 正态总体均值与方差的区间估计 184
7.5 单侧置信区间 190
习题七 191
8.1 假设检验的基本概念 195
第八章 假设检验 195
8.2 单个正态总体参数的假设检验 201
8.3 两个正态总体均值差或方差比的假设检验 206
8.4 分布拟合检验 210
习题八 212
附录1 客观题 216
附录2 习题答案 226
附录3 客观题答案 235
附表1 几种常用的概率分布 236
附表2 泊松分布表 239
附表3 标准正态分布表 241
附表4 x2分布表 242
附表5 t分布表 246
附表6 F分布表 248
参考文献 260