自序 1
第一章 心理学研究中的科学思维 1
第一节 心理学研究中科学思维的特征 1
决定论 1
可揭示性 2
客观性 2
数据驱动 2
经验主义的问题 3
第二节 心理学研究与实验设计 3
心理学研究的两种途径 3
实验设计 6
第三节 心理学研究中的比较 6
实验组与控制组 7
实验条件与控制条件 8
混淆因素与控制变量 8
进行比较时需要注意的问题 9
第二章 心理学研究中的变量及变量间关系 17
第一节 变量的分类 18
定性的变量与定量的变量 18
任务变量、环境变量与被试变量 19
自变量、因变量与控制变量 20
第二节 自变量的操纵与因变量的观察 21
自变量的操纵 21
因变量的观察 24
第三节 额外变量的控制 25
排除法 26
对立法 27
恒定法 28
随机化法 29
匹配法 35
兼作组法 38
抵消平衡法 42
第四节 心理学研究中的变量间关系 49
变量间的关系与两类研究 49
相关研究在揭示因果关系时的局限及其解决办法 50
第三章 心理学实验研究的规则、效度、基本程序与伦理道德 60
第一节 心理学实验研究的规则 60
多重条件规则 60
避免混淆因素规则 62
随机化规则 66
统计检验规则 66
使用全部数据规则 66
第二节 心理学实验研究的效度 68
构想效度 69
内部效度 69
外部效度 72
统计结论效度 75
第三节 心理学实验研究的基本程序 75
课题的选择与问题的提出 75
实验设计的确定 78
被试的选择 78
材料的选择 78
仪器的选择和程序的确定 79
数据的采集和分析 79
对数据理论意义的讨论和结论的推论 79
撰写论文并提交发表 80
第四节 心理学研究中的伦理道德 82
最初计划一项研究时伦理上的考虑 82
心理学研究中的学术诚信 85
第四章 实验设计概论 88
第一节 实验设计的基本目标 88
科学地回答研究者所提出的问题 89
提高实验的敏感性 89
增加实验所获信息量 90
第二节 实验设计的基本术语 90
因素与水平 90
水平结合 91
主效应与交互作用 91
简单效应和简单简单效应 94
处理效应 95
因素设计 95
第三节 实验设计的分类 95
单因素设计和多因素设计 95
被试间设计、被试内设计和混合设计 100
项目间设计和项目内设计 102
第五章 被试间设计 104
第一节 被试间设计概述 104
被试间设计适用的场合 104
被试间设计面临的主要问题及其解决方法 106
被试间设计的优点与弱点 106
第二节 单因素被试间设计 107
单因素两组设计 107
单因素完全随机多组设计 120
第三节 两因素完全随机实验设计 129
数据格式 130
数据分析 131
第四节 三因素完全随机实验设计 138
数据格式 139
数据分析 140
第六章 被试内设计 150
第一节 被试内设计概述 150
被试内设计的含义 150
被试内设计的优点 150
被试内设计面临的主要问题及其解决办法 151
第二节 单因素被试内设计 151
单因素被试内两水平设计 151
单因素被试内多水平设计 155
第三节 两因素被试内设计 160
数据格式 160
数据分析 162
第四节 三因素被试内设计 169
数据格式 170
数据分析 171
第七章 混合设计 181
第一节 两因素混合设计 182
数据格式 182
数据分析 183
第二节 三因素混合设计 187
重复测量一个因素的三因素混合设计 187
重复测量两个因素的三因素混合设计 195
第八章 项目间设计和项目内设计 204
第一节 项目间设计和项目内设计概述 204
项目间设计和项目内设计的含义 204
项目间设计和项目内设计的比较 205
被试内设计和项目内设计的联合考虑 206
第二节 项目间设计 206
单因素项目间设计与项目检验 206
两因素项目间设计 211
第三节 项目内设计 215
单因素项目内设计 215
两因素项目内设计 232
第九章 方差分析概论 238
第一节 统计在心理学研究中的作用 238
描述功能 238
推论功能 239
第二节 假说检验的基本思想 240
研究假说和统计假说 240
实验处理效应的估计 242
第三节 方差分析的基本思想 244
集中趋势和变异的测量 244
变异 247
F值 254
第四节 实验设计模型 259
F分布的基本假设 259
实验设计模型及其假设 261
第十章 多重比较：对比 270
第一节 多重比较的概念 270
多重比较的使用 270
多重比较的种类 273
第二节 对比分析 276
对比的概念 276
正交对比 281
第三节 计划的或事先比较的SPSS常用计算方法 292
事先非正交对比的SPSS操作 292
事先正交对比的SPSS操作 293
第十一章 多重比较：事后比较 299
第一节 几种事后成对比较方法 299
几种常用的事后比较检验方法 300
几种事后检验方法的比较 308
选择多重比较的检验方法 308
第二节 事后比较的SPSS常用计算方法 310
事后的多重比较的SPSS操作 310
各种事后比较检验方法的异同 317
事先对比和事后比较的优缺点 319
第十二章 复杂的实验设计和数据分析 322
第一节 嵌套实验设计 322
被试组在处理条件中的嵌套 324
无关因素在实验处理条件中的嵌套 328
第二节 协方差分析 336
协方差的应用 336
协变量的选择 337
协方差分析的原理 339
协方差分析的手工计算 341
协方差分析的SPSS软件计算 345
第十三章 实验数据的整理与处理 357
第一节 原始数据的整理 357
极端数据的去除或替代 358
观察描述统计的结果 358
第二节 数据的转换 361
几种数据转换的方法 361
转换方法的选择 372
第三节 不等组实验数据的分析 375
单因素实验中的不等组数据计算 376
两因素实验中的不等组数据计算 380
不等组数据对F值的影响 382
第四节 统计检验力 383
实验的敏感性与误差变异 383
检验力和F检验 386
第十四章 方差分析与多重回归模型 398
第一节 实验设计与多重回归模型分析 399
与多重回归模型分析相结合的实验设计的特点 399
方差分析与多重回归模型的关系 402
第二节 回归分析的预测功能 403
第三节 多重回归模型与方差分析实验设计模型 406
第四节 多重回归模型分析的实验举例 410
研究的问题与设计 410
多重回归模型分析的SPSS操作 413
第十五章 个案研究 420
第一节 个案研究概述 420
第二节 个案研究的思想和方法 423
个案研究的思想 423
个案研究的方法 425
个案研究的统计检验 434
第三节 使用SPSS统计数据的方法 440
卡方检验 440
t检验 452
参考文献 458