第1章 EViews软件使用初步 1
工作文件及建立 1
序列对象的基本操作 7
数据分析的常用操作 14
序列的描述统计分析 21
第2章 线性回归分析 30
线性回归概述 30
常规检验 32
建模基本步骤和Eviews操作 36
自变量的选择 48
预测 51
含定性自变量的回归模型 57
第3章 线性回归问题与非线性回归分析 61
线性回归的常见问题 61
非线性回归分析 72
逐步回归法 84
附录：例子中所用的Eviews小程序 96
第4章 传统时间序列分析 98
趋势模型与分析 98
季节模型与分析 103
指数平滑法 111
附录：三和值法计算小程序 120
第5章 ARMA模型应用 122
ARMA模型概述 122
随机时间序列的特性分析 124
模型的识别与建立 133
模型的预测 140
序列相关与ARMA模型 148
第6章 动态时间序列模型基础 152
分布滞后模型 152
单位根检验 161
协整与误差修正模型 168
第7章 联立方程模型 175
模型的基本问题 175
模型的估计 177
联立方程模型的模拟 199
第8章 向量自回归模型 207
非结构化的向量自回归模型 207
结构化的向量自回归模型 226
向量误差修正模型 234
第9章 条件异方差模型 244
自回归条件异方差模型 244
广义自回归条件异方差模型 253
其他类型的条件异方差模型 256
多变量ARCH模型 263
第10章 状态空间模型 270
状态空间模型的基本问题 270
状态空间模型估计 277
第11章 Panel Data模型 293
模型的基本问题 293
模型的建立与估计 297
模型的检验及其他 311
第12章 离散及受限因变量模型 330
二元选择模型 330
排序选择模型 343
受限因变量模型 348
计数模型 355
附录EViews编程基础 363
EViews命令基础 363
EViews程序基础 365
程序控制 369
矩阵语言简介 373
附表 常用统计分布表 377
附表Ⅰ 正态分布分位数表 377
附表Ⅱ X2分布表 378
附表Ⅲ t分布表 382
附表Ⅳ F分布表 383
附表Ⅴ D.W.检验表 395
参考文献 398