第一章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 随机事件的概率 7
1.3 条件概率 14
1.4 事件的独立性与伯努利概型 21
习题一（A） 26
习题一（B） 27
第二章 一元随机变量及其分布 30
2.1 随机变量 30
2.2 随机变量的分布函数 31
2.3 离散型随机变量及其分布列 35
2.4 连续型随机变量及其密度函数 38
2.5 常见概率分布 42
2.6 随机变量函数的分布 51
习题二（A） 55
习题二（B） 58
第三章 多元随机变量及其分布 60
3.1 二维随机变量及其分布函数 60
3.2 边缘分布 67
3.3 条件分布 72
3.4 随机变量的独立性 75
3.5 随机向量的变换 80
习题三（A） 88
习题三（B） 91
第四章 随机变量的数字特征 93
4.1 数学期望 93
4.2 方差 99
4.3 相关系数 104
4.4 矩 108
习题四（A） 109
习题四（B） 112
第五章 大数定律和中心极限定理 115
5.1 大数定律 115
5.2 中心极限定理 118
习题五（A） 122
习题五（B） 123
第六章 样本与抽样分布 124
6.1 数理统计的基本概念 125
6.2 抽样分布 130
习题六（A） 139
习题六（B） 140
第七章 参数估计 143
7.1 点估计 143
7.2 估计量的评判标准 149
7.3 区间估计 155
习题七（A） 163
习题七（B） 165
第八章 假设检验 166
8.1 假设检验的基本概念 166
8.2 参数检验 170
8.3 非参数检验 177
习题八（A） 186
习题八（B） 188
第九章 回归分析 190
9.1 回归分析的基本概念 190
9.2 一元线性回归分析 194
9.3 多元线性回归分析 202
习题九（A） 207
习题九（B） 208
第十章 随机过程简介 210
10.1 随机过程及其统计描述 210
10.2 泊松过程 215
10.3 M过程和M链 222
习题十（A） 229
习题十（B） 230
习题答案 231
附表 245
附表1 标准正态分布表 245
附表2 泊松分布表 246
附表3 t分布临界值表 247
附表4 X2分布临界值表 249
附表5 F分布临界值表 251
附表6 柯尔莫哥洛夫检验（k检验）临界值Dn·α表 256
附录 统计分析软件SAS入门 257
参考文献 270