概率论与数理统计PDF电子书下载

第一章　随机事件及其概率 1

1.1 随机事件 1

1.2　随机事件的概率 7

1.3　条件概率 14

1.4　事件的独立性与伯努利概型 21

习题一（A） 26

习题一（B） 27

第二章　一元随机变量及其分布 30

2.1 随机变量 30

2.2 随机变量的分布函数 31

2.3 离散型随机变量及其分布列 35

2.4　连续型随机变量及其密度函数 38

2.5 常见概率分布 42

2.6 随机变量函数的分布 51

习题二（A） 55

习题二（B） 58

第三章 多元随机变量及其分布 60

3.1 二维随机变量及其分布函数 60

3.2 边缘分布 67

3.3 条件分布 72

3.4　随机变量的独立性 75

3.5 随机向量的变换 80

习题三（A） 88

习题三（B） 91

第四章　随机变量的数字特征 93

4.1 数学期望 93

4.2 方差 99

4.3 相关系数 104

4.4　矩 108

习题四（A） 109

习题四（B） 112

第五章　大数定律和中心极限定理 115

5.1 大数定律 115

5.2 中心极限定理 118

习题五（A） 122

习题五（B） 123

第六章　样本与抽样分布 124

6.1　数理统计的基本概念 125

6.2　抽样分布 130

习题六（A） 139

习题六（B） 140

第七章　参数估计 143

7.1 点估计 143

7.2 估计量的评判标准 149

7.3 区间估计 155

习题七（A） 163

习题七（B） 165

第八章　假设检验 166

8.1　假设检验的基本概念 166

8.2　参数检验 170

8.3　非参数检验 177

习题八（A） 186

习题八（B） 188

第九章　回归分析 190

9.1 回归分析的基本概念 190

9.2 一元线性回归分析 194

9.3 多元线性回归分析 202

习题九（A） 207

习题九（B） 208

第十章　随机过程简介 210

10.1 随机过程及其统计描述 210

10.2　泊松过程 215

10.3　M过程和M链 222

习题十（A） 229

习题十（B） 230

习题答案 231

附表 245

附表1 标准正态分布表 245

附表2　泊松分布表 246

附表3　t分布临界值表 247

附表4　X2分布临界值表 249

附表5　F分布临界值表 251

附表6　柯尔莫哥洛夫检验（k检验）临界值Dn·α表 256

附录　统计分析软件SAS入门 257

参考文献 270