第1章 随机事件及其概率 1
1.1随机事件与样本空间 1
练习1.1 10
1.2随机事件的概率 11
练习1.2 22
1.3条件概率 事件的相互独立性 23
练习1.3 37
1.4贝努里概型（独立试验序列） 38
练习1.4 40
习题一 40
第2章 随机变量及其分布 45
2.1随机变量及分布函数 45
练习2.1 52
2.2离散型随机变量的分布 53
练习2.2 59
2.3连续型随机变量的分布 60
练习2.3 70
2.4随机变量函数的分布 71
练习2.4 77
习题二 78
第3章 多维随机变量及其分布 81
3.1二维随机变量及其分布函数 81
练习3.1 87
3.2边缘分布 88
练习3.2 93
3.3随机变量的独立性 93
练习3.3 98
3.4两个随机变量的函数的分布 98
练习3.4 105
习题三 105
第4章 随机变量的数字特征 109
4.1数学期望 109
练习4.1 119
4.2方差 120
练习4.2 124
4.3几种重要的随机变量的数学期望和方差 125
4.4协方差与相关系数 133
练习4.4 136
4.5矩 136
习题四 137
第5章 大数定律和中心极限定理 140
5.1大数定律 140
5.2中心极限定理 145
习题五 151
第6章 数理统计的基本概念 153
6.1总体与样本 153
练习6.1 165
6.2统计量及其分布 167
练习6.2 179
第7章 参数估计 181
7.1参数的概念 181
练习7.1 194
7.2参数的区间估计 195
练习7.2 203
习题七 203
第8章 假设检验 206
8.1参数的假设检验 206
练习8.1 218
8.2分布的假设检验 220
练习8.2 223
习题八 223
第9章 线性回归分析 225
9.1回归分析的基本概念 225
9.2一元线性回归 226
9.3非线性回归 236
9.4多元线性回归简介 240
习题九 243
习题答案 248
附表1标准正态分布表 264
附表2泊松分布表 267
附表3t分布表 270
附表4X2分布表 272
附表5F分布表 276
附录6有关计算机程序 295