第1章 概述 1
1.1 语义网与知识管理 2
1.2 本体的作用 3
1.3 基于语义网的知识管理架构 4
1.3.1 知识获取 4
1.3.2 知识表达 4
1.3.3 知识维护 4
1.3.4 知识使用 4
1.4 基于语义网的知识管理工具 5
1.4.1 知识获取 5
1.4.2 知识表达 6
1.4.3 知识维护 6
1.4.4 知识使用 7
第2章 OIL和DAML+OIL：用于语义网的本体语言 8
2.1 概述 8
2.2 语义网的语言金字塔 8
2.2.1 用于数据交换的XML 8
2.2.2 用于声明的RDF 9
2.2.3 用于简单本体的RDF Schema 11
2.3 OIL的设计原理 11
2.3.1 基于框架的系统 12
2.3.2 描述逻辑 13
2.3.3 Web标准：XML和RDF 13
2.4 OIL语言的构建 13
2.5 不同的句法形式 16
2.6 语言分层 18
2.7 语义 20
2.8 从OIL到DAML+OIL 21
2.8.1 与RDFS集成 21
2.8.2 对个体的处理 23
2.8.3 DAML+OIL数据类型 23
2.9 经验和未来的发展 24
第3章 基于本体的知识管理的方法论 26
3.1 概述 26
3.2 可行性研究 27
3.3 准备阶段 30
3.4 细化阶段 32
3.5 评估阶段 33
3.6 维护和改进阶段 33
3.7 相关工作 33
3.7.1 框架方法论 34
3.7.2 KACTUS 34
3.7.3 方法论 35
3.7.4 本体分析的规范工具 35
3.8 结论 36
第4章 本体管理：本体的存储、调整和维护 37
4.1 对本体管理的要求 37
4.2 本体的调整 38
4.2.1 本体调整的必要性 38
4.2.2 注释性XML文档的调整 38
4.2.3 元本体的映射 39
4.2.4 OIL中的映射 41
4.3 对本体变更的支持 42
4.3.1 本体不断变更 42
4.3.2 本体变更所涉及的问题 43
4.3.3 对本体变更的管理 45
4.4 本体的组织 48
4.4.1 Sesame要求 48
4.4.2 本体存储系统的功能 49
4.4.3 当前的存储系统 50
4.4.4 对存储系统的要求 51
4.5 小结 53
第5章 Sesame：存储与查询RDF以及RDF Schema的通用结构 55
5.1 需要RFS查询语言 55
5.1.1 句法层次的查询 56
5.1.2 结构层次的查询 57
5.1.3 语义层次的查询 58
5.2 Sesame架构 59
5.2.1 RQL查询模块 60
5.2.2 Admin模块 61
5.2.3 RDF输出模块 62
5.3 SAIL API 62
5.4 各种经验 64
5.4.1 应用：上升到知识 64
5.4.2 实践中的RDFS 65
5.4.3 PostgreSQL和SAIL 65
5.4.4 MySQL 67
5.5 未来工作 68
5.5.1 对交易撤销的支持 68
5.5.2 对版本变化的支持 68
5.5.3 功能模块的添加和扩展 68
5.5.4 DAML+OIL支持 69
5.6 结论 69
第6章 OntoBuilder：语义网本体的生成 70
6.1 概述 70
6.1.1 OntoBuilder及其与CORPORUM系统的关系 71
6.1.2 OntoExtract 71
6.1.3 OntoWrapper和TableAnalyser 73
6.2 网络读取 75
6.2.1 互联网上的语义 75
6.2.2 文档自然语言文本检索的问题 76
6.2.3 文档处理 76
6.2.4 标准化 77
6.2.5 语句多样化 77
6.2.6 文档类别归类 78
6.2.7 写作风格 78
6.2.8 布局问题 78
6.3 信息抽取 79
6.3.1 内容驱动与目标驱动 79
6.3.2 语言分析的水平 80
6.3.3 CongnIT的远景 81
6.4 自然语言文档的知识生成 82
6.4.1 句法与语义 82
6.4.2 语义结构的生成 83
6.4.3 文本资源的本体生成 83
6.4.4 可视化与导航 84
6.5 利用自动文本抽取创建网络资源本体的有关问题 85
第7章 OntoBuild：本体合作工程 88
7.1 概述 88
7.2 准备阶段 89
7.3 改进阶段 92
7.3.1 交易管理 94
7.3.2 概念层级子树的锁定 95
7.3.3 概念锁定 96
7.4 评估阶段 97
7.4.1 典型查询的分析 97
7.4.2 错误的避免与定位 98
7.4.3 能力问题的利用 98
7.4.4 协作评估 98
7.5 相关工作 98
7.6 小结 99
第8章 QuizRDF：语义网的搜索工具 101
8.1 概述 101
8.2 本体标引 103
8.3 本体搜索 105
8.4 备选数据模型 107
8.4.1 新模型中的标引 108
8.4.2 新模型中的搜索 108
8.5 未来工作 108
8.5.1 技术的改进 108
8.5.2 评估 109
8.6 小结 109
第9章 Spectacle 111
9.1 概述 111
9.2 Spectacle内容表现平台 111
9.3 Spectacle的架构 112
9.4 基于本体的映射方法论 113
9.4.1 信息实体 114
9.4.2 本体映射 114
9.4.3 实体描述 114
9.4.4 导航说明 115
9.4.5 导航描述 115
9.4.6 浏览 116
9.4.7 用户说明 116
9.5 基于本体的信息可视化 117
9.5.1 分析 117
9.5.2 查询 120
9.5.3 导航 121
9.6 小结 122
第10章 OntoShare：知识共享系统中的本体演变 123
10.1 概述 123
10.2 OntoShare中的知识共享与检索 124
10.2.1 OntoShare中的知识共享 124
10.2.2 本体表示 125
10.2.3 OntoShare中的显性知识检索 127
10.3 变化本体的创建 129
10.4 专家定位与隐性知识 130
10.5 社会技术问题 132
10.5.1 隐性知识与显性知识流 132
10.5.2 虚拟社区 132
10.6 评估和未来工作 134
10.7 小结 135
第11章 本体中间件与推理 136
11.1 本体中间件：特征与架构 136
11.1.1 On-to-Knowledge架构中的位置关系 137
11.1.2 术语 138
11.2 变化的跟踪、版本变化与元信息 139
11.2.1 相关工作 139
11.2.2 有关要求 140
11.3 RDF（S）知识仓库的版本变化模型 141
11.3.1 穿越对等状态的历史 142
11.3.2 作为知识仓库标识状态的版本 142
11.3.3 实施方法 143
11.3.4 元信息 144
11.4 DAML+OIL的示例推理 145
11.4.1 推理服务 147
11.4.2 DAML+OIL推理器的功能接口 148
第12章 基于本体的知识管理：瑞士寿险公司案例研究 149
12.1 概述 149
12.2 技能管理 149
12.2.1 什么是技能管理 149
12.2.2 SkiM：瑞士寿险公司的技能管理 151
12.2.3 SkiM的架构 152
12.2.4 基于本体方法的SkiM 153
12.2.5 查询工具 156
12.2.6 评估与展望 157
12.3 从文本中自动抽取“轻量级本体” 158
12.3.1 动机 158
12.3.2 本体的自动抽取 158
12.3.3 查询本体的部署 160
12.3.4 评估与展望 162
12.4 结论 164
第13章 语义网工具在虚拟组织中的试验 165
13.1 概述 165
13.2 作为虚拟组织的EnerSearch工业研究协会 165
13.3 使用语义网方法的有效性 167
13.4 语义网现场实验的设计考虑 168
13.4.1 不同的信息模式 168
13.4.2 不同的目标用户群 169
13.4.3 不同的个体认知风格 169
13.4.4 要验证的假设 172
13.5 在虚拟组织中搭建实验系统 172
13.5.1 选择目标测试用户 173
13.5.2 测试工具 173
13.5.3 测试的任务及其组织 173
13.5.4 实验程序 174
13.5.5 确定搜集哪些数据 175
13.5.6 评估矩阵和尺度 175
13.6 语义网实验的技术和系统 176
13.6.1 系统设计 176
13.6.2 本体工程，总体，注释 177
13.7 基于本体的信息检索 178
13.7.1 本体和语义分布图 178
13.7.2 基于语义的信息检索 180
13.8 经验教训 182
第14章 展望未来：开发用于知识管理的P2P技术和语义网技术 184
14.1 概述 184
14.2 现代知识管理的展望 185
14.2.1 知识整合 185
14.2.2 知识分类 185
14.2.3 内容认知 186
14.2.4 个性化 186
14.2.5 知识门户建设 186
14.2.6 社区实践 187
14.2.7 P2P计算及其在知识管理中的应用 187
14.2.8 虚拟组织及其影响 188
14.2.9 eLearning系统 188
14.2.10 知识网格 188
14.2.11 智力资本评估 188
14.3 本体一览：动态的含义网络 189
14.3.1 本体或如何避免悖论 189
14.3.2 空间异构：作为含义网络的本体 190
14.3.3 适时开发：应用中的本体 191
14.4 P2P、本体和知识 191
14.4.1 单独使用P2P和本体的缺陷 192
14.4.2 P2P与本体整合所面临的挑战 193
14.5 结论 196
14.5.1 用于知识管理的P2P 196
14.5.2 用于本体的P2P 196
14.5.3 用于P2P和知识管理的本体 197
14.5.4 社区构建 197
第15章 结论：本体驱动的知识管理——走向语义网 198
词汇表 199
参考文献 210