面向语义网 本体导向型知识管理PDF电子书下载

第1章　概述 1

1.1　语义网与知识管理 2

1.2　本体的作用 3

1.3　基于语义网的知识管理架构 4

1.3.1　知识获取 4

1.3.2　知识表达 4

1.3.3　知识维护 4

1.3.4　知识使用 4

1.4　基于语义网的知识管理工具 5

1.4.1　知识获取 5

1.4.2　知识表达 6

1.4.3　知识维护 6

1.4.4　知识使用 7

第2章　OIL和DAML+OIL：用于语义网的本体语言 8

2.1　概述 8

2.2　语义网的语言金字塔 8

2.2.1　用于数据交换的XML 8

2.2.2　用于声明的RDF 9

2.2.3　用于简单本体的RDF Schema 11

2.3　OIL的设计原理 11

2.3.1　基于框架的系统 12

2.3.2　描述逻辑 13

2.3.3　Web标准：XML和RDF 13

2.4　OIL语言的构建 13

2.5　不同的句法形式 16

2.6　语言分层 18

2.7　语义 20

2.8 从OIL到DAML+OIL 21

2.8.1　与RDFS集成 21

2.8.2　对个体的处理 23

2.8.3　DAML+OIL数据类型 23

2.9　经验和未来的发展 24

第3章　基于本体的知识管理的方法论 26

3.1　概述 26

3.2　可行性研究 27

3.3　准备阶段 30

3.4　细化阶段 32

3.5　评估阶段 33

3.6　维护和改进阶段 33

3.7　相关工作 33

3.7.1　框架方法论 34

3.7.2　KACTUS 34

3.7.3　方法论 35

3.7.4　本体分析的规范工具 35

3.8　结论 36

第4章　本体管理：本体的存储、调整和维护 37

4.1　对本体管理的要求 37

4.2　本体的调整 38

4.2.1　本体调整的必要性 38

4.2.2　注释性XML文档的调整 38

4.2.3　元本体的映射 39

4.2.4　OIL中的映射 41

4.3　对本体变更的支持 42

4.3.1　本体不断变更 42

4.3.2　本体变更所涉及的问题 43

4.3.3　对本体变更的管理 45

4.4　本体的组织 48

4.4.1　Sesame要求 48

4.4.2　本体存储系统的功能 49

4.4.3　当前的存储系统 50

4.4.4　对存储系统的要求 51

4.5　小结 53

第5章　Sesame：存储与查询RDF以及RDF Schema的通用结构 55

5.1　需要RFS查询语言 55

5.1.1　句法层次的查询 56

5.1.2　结构层次的查询 57

5.1.3　语义层次的查询 58

5.2　Sesame架构 59

5.2.1　RQL查询模块 60

5.2.2　Admin模块 61

5.2.3　RDF输出模块 62

5.3　SAIL API 62

5.4　各种经验 64

5.4.1　应用：上升到知识 64

5.4.2　实践中的RDFS 65

5.4.3　PostgreSQL和SAIL 65

5.4.4　MySQL 67

5.5　未来工作 68

5.5.1　对交易撤销的支持 68

5.5.2　对版本变化的支持 68

5.5.3　功能模块的添加和扩展 68

5.5.4　DAML+OIL支持 69

5.6　结论 69

第6章　OntoBuilder：语义网本体的生成 70

6.1　概述 70

6.1.1　OntoBuilder及其与CORPORUM系统的关系 71

6.1.2　OntoExtract 71

6.1.3　OntoWrapper和TableAnalyser 73

6.2　网络读取 75

6.2.1　互联网上的语义 75

6.2.2　文档自然语言文本检索的问题 76

6.2.3　文档处理 76

6.2.4　标准化 77

6.2.5　语句多样化 77

6.2.6　文档类别归类 78

6.2.7　写作风格 78

6.2.8　布局问题 78

6.3　信息抽取 79

6.3.1　内容驱动与目标驱动 79

6.3.2　语言分析的水平 80

6.3.3　CongnIT的远景 81

6.4　自然语言文档的知识生成 82

6.4.1　句法与语义 82

6.4.2　语义结构的生成 83

6.4.3　文本资源的本体生成 83

6.4.4　可视化与导航 84

6.5　利用自动文本抽取创建网络资源本体的有关问题 85

第7章　OntoBuild：本体合作工程 88

7.1　概述 88

7.2　准备阶段 89

7.3　改进阶段 92

7.3.1　交易管理 94

7.3.2　概念层级子树的锁定 95

7.3.3　概念锁定 96

7.4　评估阶段 97

7.4.1　典型查询的分析 97

7.4.2　错误的避免与定位 98

7.4.3　能力问题的利用 98

7.4.4　协作评估 98

7.5　相关工作 98

7.6　小结 99

第8章　QuizRDF：语义网的搜索工具 101

8.1　概述 101

8.2　本体标引 103

8.3　本体搜索 105

8.4　备选数据模型 107

8.4.1　新模型中的标引 108

8.4.2　新模型中的搜索 108

8.5　未来工作 108

8.5.1　技术的改进 108

8.5.2　评估 109

8.6　小结 109

第9章　Spectacle 111

9.1　概述 111

9.2　Spectacle内容表现平台 111

9.3　Spectacle的架构 112

9.4　基于本体的映射方法论 113

9.4.1　信息实体 114

9.4.2　本体映射 114

9.4.3　实体描述 114

9.4.4　导航说明 115

9.4.5　导航描述 115

9.4.6　浏览 116

9.4.7　用户说明 116

9.5　基于本体的信息可视化 117

9.5.1　分析 117

9.5.2　查询 120

9.5.3　导航 121

9.6　小结 122

第10章　OntoShare：知识共享系统中的本体演变 123

10.1　概述 123

10.2　OntoShare中的知识共享与检索 124

10.2.1　OntoShare中的知识共享 124

10.2.2　本体表示 125

10.2.3　OntoShare中的显性知识检索 127

10.3　变化本体的创建 129

10.4　专家定位与隐性知识 130

10.5　社会技术问题 132

10.5.1　隐性知识与显性知识流 132

10.5.2　虚拟社区 132

10.6　评估和未来工作 134

10.7　小结 135

第11章　本体中间件与推理 136

11.1　本体中间件：特征与架构 136

11.1.1　On-to-Knowledge架构中的位置关系 137

11.1.2　术语 138

11.2　变化的跟踪、版本变化与元信息 139

11.2.1　相关工作 139

11.2.2　有关要求 140

11.3　RDF（S）知识仓库的版本变化模型 141

11.3.1　穿越对等状态的历史 142

11.3.2　作为知识仓库标识状态的版本 142

11.3.3　实施方法 143

11.3.4　元信息 144

11.4　DAML+OIL的示例推理 145

11.4.1　推理服务 147

11.4.2　DAML+OIL推理器的功能接口 148

第12章　基于本体的知识管理：瑞士寿险公司案例研究 149

12.1　概述 149

12.2　技能管理 149

12.2.1　什么是技能管理 149

12.2.2　SkiM：瑞士寿险公司的技能管理 151

12.2.3　SkiM的架构 152

12.2.4　基于本体方法的SkiM 153

12.2.5　查询工具 156

12.2.6　评估与展望 157

12.3　从文本中自动抽取“轻量级本体” 158

12.3.1　动机 158

12.3.2　本体的自动抽取 158

12.3.3　查询本体的部署 160

12.3.4　评估与展望 162

12.4　结论 164

第13章　语义网工具在虚拟组织中的试验 165

13.1　概述 165

13.2　作为虚拟组织的EnerSearch工业研究协会 165

13.3　使用语义网方法的有效性 167

13.4　语义网现场实验的设计考虑 168

13.4.1　不同的信息模式 168

13.4.2　不同的目标用户群 169

13.4.3　不同的个体认知风格 169

13.4.4　要验证的假设 172

13.5　在虚拟组织中搭建实验系统 172

13.5.1　选择目标测试用户 173

13.5.2　测试工具 173

13.5.3　测试的任务及其组织 173

13.5.4　实验程序 174

13.5.5　确定搜集哪些数据 175

13.5.6　评估矩阵和尺度 175

13.6　语义网实验的技术和系统 176

13.6.1　系统设计 176

13.6.2　本体工程，总体，注释 177

13.7　基于本体的信息检索 178

13.7.1　本体和语义分布图 178

13.7.2　基于语义的信息检索 180

13.8　经验教训 182

第14章　展望未来：开发用于知识管理的P2P技术和语义网技术 184

14.1　概述 184

14.2　现代知识管理的展望 185

14.2.1　知识整合 185

14.2.2　知识分类 185

14.2.3　内容认知 186

14.2.4　个性化 186

14.2.5　知识门户建设 186

14.2.6　社区实践 187

14.2.7　P2P计算及其在知识管理中的应用 187

14.2.8　虚拟组织及其影响 188

14.2.9　eLearning系统 188

14.2.10　知识网格 188

14.2.11　智力资本评估 188

14.3　本体一览：动态的含义网络 189

14.3.1　本体或如何避免悖论 189

14.3.2　空间异构：作为含义网络的本体 190

14.3.3　适时开发：应用中的本体 191

14.4　P2P、本体和知识 191

14.4.1　单独使用P2P和本体的缺陷 192

14.4.2　P2P与本体整合所面临的挑战 193

14.5　结论 196

14.5.1　用于知识管理的P2P 196

14.5.2　用于本体的P2P 196

14.5.3　用于P2P和知识管理的本体 197

14.5.4　社区构建 197

第15章　结论：本体驱动的知识管理——走向语义网 198

词汇表 199

参考文献 210