第1部分 SPSS for Windows入门 1
第1章 SPSS for Windows概述 2
1.1 SPSS的发展简史 2
1.2 SPSS 15.0 for Windows的特点 3
1.3 SPSS 15.0 for Windows对环境的要求 4
1.3.1 对硬件环境的要求 4
1.3.2 对软件环境的要求 4
1.4 安装和卸载SPSS 15.0 for Windows 5
1.4.1 安装SPSS 15.0 for Windows 5
1.4.2 卸载SPSS 15.0 for Windows 6
1.5 SPSS 15.0 for Windows的启动与退出 7
1.5.1 启动SPSS 15.0 for Windows 7
1.5.2 退出SPSS 15.0 for Windows 8
1.6 SPSS 15.0新增功能 8
1.6.1 数据管理功能的增强 8
1.6.2 报告和图表功能的增强 8
1.6.3 统计分析功能的增强 9
1.6.4 编程功能的扩展 9
1.7 SPSS 15.0 for Windows的帮助系统 9
1.7.1 联机帮助 9
1.7.2 图解帮助 11
1.7.3 高级帮助 11
1.7.4 SPSS研发中心 13
1.7.5 在线帮助 14
1.8 小结 15
第2章 SPSS for Windows的窗口及其设置 16
2.1 SPSS for Windows的3种运行方式 16
2.1.1 完全窗口菜单的运行方式 16
2.1.2 程序运行方式 16
2.1.3 混合运行方式 17
2.2 SPSS for Windows常用对话框 17
2.2.1 SPSS文件操作对话框 17
2.2.2 SPSS统计分析主对话框 19
2.2.3 对话框的控制与选择 22
2.3 SPSS for Windows的窗口及其设置 25
2.3.1 数据编辑窗口 25
2.3.2 输出窗口 26
2.3.3 语句窗口 27
2.3.4 草稿输出窗口 28
2.3.5 脚本编辑窗口 28
2.4 小结 29
第3章 SPSS统计数据的创建与编辑 30
3.1 SPSS数据的属性及其定义方法 30
3.1.1 变量名 30
3.1.2 变量类型 31
3.1.3 变量标签 36
3.1.4 变量缺失数据 37
3.1.5 度量尺度 38
3.2 SPSS数据文件的构成 39
3.2.1 SPSS数据文件的结构 39
3.2.2 SPSS数据文件中的个案 39
3.2.3 创建SPSS数据文件 39
3.3 应用实例：定义SPSS数据结构 42
3.3.1 实例：大学教师的问卷调查表 42
3.3.2 调查表数据变量名及其属性的设计 43
3.4 SPSS数据的录入 44
3.4.1 认识数据录入窗口 44
3.4.2 在数据编辑窗口中录入数据 45
3.5 SPSS数据的编辑 46
3.5.1 插入和删除变量 46
3.5.2 插入和删除个案 47
3.5.3 数据的移动、复制和删除 48
3.5.4 SPSS数据的定位 49
3.6 数据文件的操作 50
3.6.1 创建和读取SPSS数据文件 50
3.6.2 保存SPSS数据文件 57
3.7 小结 59
第4章 SPSS数据的管理 60
4.1 数据的排序 60
4.1.1 SPSS数据排序的基本操作 60
4.1.2 数据排序实例 61
4.2 数据的转置 62
4.3 重复个案的识别 64
4.4 数据文件的拆分 67
4.5 数据文件的合并 69
4.5.1 个案合并 69
4.5.2 变量合并 72
4.6 数据的分类汇总 74
4.6.1 分类汇总的概念 74
4.6.2 分类汇总的操作步骤 74
4.7 数据的加权 78
4.8 小结 80
第5章 数据转换与SPSS函数 81
5.1 SPSS的表达式 81
5.1.1 SPSS算术表达式 81
5.1.2 SPSS条件表达式 81
5.1.3 SPSS逻辑表达式 82
5.2 SPSS的函数 83
5.2.1 算术函数 83
5.2.2 统计函数 84
5.2.3 字符串函数 84
5.2.4 日期和时间函数 85
5.2.5 累计分布函数 85
5.2.6 逆分布函数 87
5.2.7 随机变量函数 88
5.2.8 概率密度函数 89
5.2.9 尾部概率函数 90
5.2.10 缺失值函数 90
5.3 变量的计算 91
5.3.1 变量计算的基本操作 91
5.3.2 实例：高校提前录取名单的确定 94
5.4 数据的选取 97
5.4.1 数据选取的基本操作 97
5.4.2 数据选取的应用实例 100
5.5 个案计数 101
5.5.1 个案计数的基本操作 101
5.5.2 实例：中央电视台主要节目的收视率调查 103
5.6 重新编码 104
5.6.1 数据的重新编码 104
5.6.2 数据的自动重新编码 109
5.6.3 重新编码的应用实例 110
5.7 SPSS变量集 112
5.7.1 SPSS变量集的分类 113
5.7.2 定义用户变量集 113
5.7.3 使用用户变量集 113
5.8 小结 114
第2部分 利用SPSS进行统计分析 115
第6章 SPSS基本统计分析 116
6.1 基本统计量的定义和计算 117
6.1.1 描述集中趋势的统计量 117
6.1.2 描述离散趋势的统计量 117
6.1.3 描述分布形态的统计量 118
6.2 频数分析过程 119
6.2.1 频数分析过程的SPSS操作 119
6.2.2 实例：成年男子血压数据的频数分析 122
6.2.3 频数分析的结果 123
6.3 描述性分析过程 124
6.3.1 描述性分析的SPSS操作 125
6.3.2 实例：学生体检数据的描述性分析 126
6.3.3 描述性分析的结果 128
6.4 探索性分析过程 128
6.4.1 探索性分析问题的提出 128
6.4.2 探索分析的SPSS操作 129
6.4.3 Statistic选项 130
6.4.4 Plots选项 131
6.4.5 Options选项 132
6.4.6 实例：新型合金耐热性的探索分析 132
6.4.7 探索分析的结果 133
6.5 小结 138
第7章 多重反应分析 139
7.1 多重反应分析的基本方法 139
7.1.1 二分法 139
7.1.2 分类法 140
7.2 定义多重反应分析数据集 140
7.2.1 实例：消费者购物场所的调查 140
7.2.2 定义多重数据集的SPSS操作 141
7.3 多重反应频数分析 142
7.3.1 多重反应频数分析的SPSS操作 142
7.3.2 多重反应频数分析的结果 143
7.4 多重反应列联表分析 143
7.4.1 SPSS基本操作 143
7.4.2 多重反应列联表分析的结果 145
7.5 小结 146
第8章 SPSS的自定义表格 147
8.1 认识自定义表格对话框 147
8.1.1 实例：个人家庭情况调查数据 147
8.1.2 自定义表格的SPSS操作 148
8.2 表格的结构和SPSS实现 154
8.2.1 堆栈和嵌套的基本定义 154
8.2.2 堆栈和嵌套的SPSS实现 154
8.3 自定义表格的选项及其独立性检验 155
8.3.1 实例：对婚姻幸福感认同的分析和列表 155
8.3.2 SPSS基本操作 156
8.3.3 Titles选项卡 156
8.3.4 Tests Statistics选项卡 157
8.3.5 Options选项卡 158
8.3.6 自定义表格的结果 160
8.4 多重反应变量集的自定义表格 161
8.4.1 一般多重变量集自定义表格 161
8.4.2 SPSS基本操作 161
8.4.3 多重反应变量集表格的结果 164
8.4.4 进一步的分析 164
8.4.5 具有嵌套结构的多重变量集自定义表格 165
8.4.6 多重变量集的独立性检验 167
8.4.7 多重变量集的列均值比较和检验 168
8.5 小结 169
第9章 均值的比较与检验 170
9.1 参数检验问题的提出 170
9.2 参数检验的基本步骤 171
9.3 单样本的T检验 172
9.3.1 单样本T检验的基本方法 172
9.3.2 单样本T检验的SPSS操作 173
9.3.3 实例：圆盘制动闸直径的T检验 174
9.3.4 单样本T检验的结果 175
9.4 两独立样本T检验 176
9.4.1 两独立样本T检验的基本方法 176
9.4.2 两独立样本T检验的SPSS操作 178
9.4.3 实例：两组乒乓球得分数据的T检验 179
9.4.4 两独立样本T检验的结果 180
9.5 两配对样本T检验 181
9.5.1 两配对样本T检验问题的基本方法 181
9.5.2 两配对样本T检验的SPSS操作 182
9.5.3 实例：新药疗效的测试结果检验 183
9.5.4 配对样本T检验的结果 184
9.6 小结 185
第10章 方差分析 186
10.1 方差分析的基本原理 186
10.2 方差分析的概念和假设 187
10.3 单因素方差分析 188
10.3.1 单因素方差分析的SPSS操作 188
10.3.2 Contrasts选项 189
10.3.3 Post Hoc Multiple Comparisions选项 189
10.3.4 Options选项 191
10.3.5 实例：来自4个不同行业的投诉数据 192
10.3.6 单因素方差分析的结果解释 193
10.4 多因素方差分析 197
10.4.1 多因素方差分析的SPSS操作 198
10.4.2 Model选项 198
10.4.3 Contrasts选项 199
10.4.4 Plots选项 200
10.4.5 Post Hoc Multiple Comparisions选项 201
10.4.6 Save选项 201
10.4.7 Options选项 202
10.4.8 实例：机器和工人两因素的方差分析 203
10.4.9 两因素方差分析的结果解释 204
10.5 协方差分析 206
10.5.1 协方差分析的基本思想 206
10.5.2 实例：政府部门对培训效果的分析 207
10.5.3 非饱和模型的SPSS操作 207
10.5.4 结果分析 208
10.5.5 进一步分析：实例中的饱和模型 210
10.5.6 饱和模型的结果解释 211
10.6 小结 212
第11章 非参数检验 213
11.1 卡方检验 214
11.1.1 卡方检验的基本原理 214
11.1.2 卡方检验的SPSS操作 214
11.1.3 实例：网站流量的泊松分布检验 218
11.2 二项分布检验 220
11.2.1 二项分布检验的基本原理 220
11.2.2 二项分布检验的SPSS操作 221
11.2.3 实例：抛硬币实验的二项分布检验 222
11.3 游程检验 223
11.3.1 游程检验的基本原理 223
11.3.2 游程检验的SPSS操作 223
11.3.3 实例：体育达标成绩的检验 224
11.4 单样本K-S检验 226
11.4.1 单样本K-S检验的基本原理 226
11.4.2 单样本K-S检验的SPSS操作 226
11.4.3 实例：车祸事故数的泊松分布检验 227
11.4.4 实例的进一步分析：考虑性别因素 229
11.5 两独立样本的非参数检验 231
11.5.1 两独立样本检验的SPSS操作 231
11.5.2 两独立样本Mann-Whitney U检验 232
11.5.3 两独立样本的K-S检验 235
11.6 小结 236
第12章 相关分析 238
12.1 相关分析的基本方法 238
12.2 相关系数的计算 239
12.2.1 Pearson简单相关系数 239
12.2.2 Spearman等级相关系数 239
12.2.3 Kendall τ相关系数 240
12.3 双变量相关分析 240
12.3.1 双变量相关分析的SPSS操作 240
12.3.2 Options选项 241
12.3.3 实例：汽车价格和汽车燃油率的分析 242
12.3.4 双变量相关分析的结果 243
12.3.5 进一步分析：定序型变量的分析 244
12.3.6 进一步分析的结果 245
12.4 偏相关分析 246
12.4.1 偏相关分析的基本原理 246
12.4.2 偏相关分析的SPSS步骤 246
12.4.3 Options选项 247
12.4.4 实例：对一批体检数据的偏相关分析 248
12.4.5 偏相关分析的结果 249
12.4.6 改变控制变量后的结果 250
12.5 距离分析 251
12.5.1 距离分析的基本概念 251
12.5.2 距离分析的SPSS操作 251
12.5.3 Similarity Measure选项和相似性测度 252
12.5.4 Dissimilarity Measure选项和不相似性测度 255
12.5.5 实例：体检数据的变量距离分析 257
12.5.6 变量距离分析的结果 258
12.5.7 实例：对飞机叶片的个案距离分析 258
12.5.8 个案距离分析的结果 259
12.6 小结 260
第13章 回归分析 261
13.1 线性回归分析 262
13.1.1 线性回归分析的方法概述 262
13.1.2 线性回归分析的数学模型 262
13.1.3 线性回归方程的显著性检验 263
13.1.4 线性回归方程的残差分析 264
13.1.5 线性回归分析的SPSS操作 265
13.1.6 实例：体检数据中的体重和肺活量的分析 271
13.1.7 一元线性回归分析的结果 272
13.1.8 多元回归：小学生语言测试得分分析 277
13.1.9 多元线性回归的结果 279
13.1.10 实例：加权最小二乘回归 282
13.1.11 加权最小二乘回归的结果 283
13.2 曲线参数估计 286
13.2.1 曲线参数估计的基本原理 286
13.2.2 曲线参数估计的基本步骤 286
13.2.3 实例：金属强度测试的回归分析 289
13.2.4 曲线参数估计的结果 290
13.3 小结 294
第14章 对数线性模型 295
14.1 对数线性模型的基本概念 295
14.1.1 实例：育龄妇女生育调查 295
14.1.2 对数线性模型的对数频数表 296
14.2 对数线性模型的建立 297
14.2.1 对数线性模型的效应项 297
14.2.2 效应项的计算方法 298
14.3 对数线性模型的检验 298
14.3.1 对数线性模型的检验项目 298
14.3.2 对数线性模型的参数估计 299
14.3.3 单项效应的参数估计和检验 299
14.3.4 拟合优度检验 300
14.3.5 交互效应检验 301
14.3.6 分层效应检验 302
14.3.7 饱和模型的偏关联检验 303
14.4 对数线性模型的Model Selection过程 303
14.4.1 层次对数线性模型的基本方法 303
14.4.2 层次对数线性模型的SPSS操作 303
14.4.3 Model Building选项和模型的选择 304
14.4.4 Model选项 305
14.4.5 Options选项 306
14.4.6 实例分析：育龄妇女生育调查 307
14.4.7 实例分析的结果 308
14.5 对数线性模型的General过程 315
14.5.1 General过程的基本思想 315
14.5.2 General过程的SPSS步骤 316
14.5.3 Save选项 316
14.5.4 Model选项 317
14.5.5 Options选项 318
14.5.6 实例分析 319
14.5.7 General对数线性模型的结果与分析 319
14.6 对数线性模型的Logit过程 322
14.6.1 Logit过程的基本思想 322
14.6.2 Logit过程的SPSS操作 323
14.6.3 实例分析 323
14.6.4 Logit模型的结果与分析 324
14.7 小结 326
第15章 聚类分析 327
15.1 聚类分析的基本方法 327
15.1.1 实例：不同学科的能力测试调查 328
15.1.2 距离描述 328
15.1.3 聚类类型 328
15.1.4 聚类方法 329
15.2 不相似测度的度量方法 329
15.2.1 定距型变量的不相似测度 329
15.2.2 计数变量的不相似测度 331
15.2.3 二值变量的不相似测度 331
15.3 分层聚类 333
15.3.1 分层聚类的基本方法 333
15.3.2 分层聚类的SPSS操作 334
15.3.3 Method选项 335
15.3.4 Save选项 338
15.3.5 Statistics选项 339
15.3.6 Plots选项 341
15.3.7 个案聚类：16个地区的农民支出情况分析 343
15.3.8 个案聚类的结果分析 345
15.3.9 确定分类数的讨论 349
15.3.10 变量聚类：SPSS软件模块使用的调查 350
15.3.11 变量聚类的结果分析 351
15.4 逐步聚类分析 353
15.4.1 逐步聚类分析的基本方法 353
15.4.2 逐步聚类分析的SPSS操作 354
15.4.3 Iterate选项 356
15.4.4 Save选项 356
15.4.5 Options选项 357
15.4.6 个案逐步聚类分析的结果 357
15.4.7 逐步聚类：变量聚类模式的实例 360
15.4.8 变量逐步聚类的结果分析 361
15.5 二阶段聚类分析 364
15.5.1 二阶段聚类分析的基本原理 364
15.5.2 二阶段聚类分析的SPSS操作 364
15.5.3 Options选项 366
15.5.4 Plots选项 367
15.5.5 Output选项 369
15.5.6 个案聚类：不同汽车车型的聚类分析 370
15.5.7 二阶段个案聚类的结果 371
15.6 小结 375
第16章 判别分析 376
16.1 判别分析过程的基本原理 376
16.2 判别分析的SPSS操作 376
16.2.1 基本操作 376
16.2.2 Method选项 378
16.2.3 Statistics选项 379
16.2.4 Classfication选项 380
16.2.5 Save选项 381
16.3 实例：对一组体检数据的判别分析 382
16.3.1 实例数据 382
16.3.2 操作步骤 382
16.4 判别分析的结果 383
16.5 小结 387
第17章 因子分析 388
17.1 因子分析的基本概念 388
17.2 因子分析的数学模型 389
17.3 因子分析的基本方法 389
17.3.1 因子提取 389
17.3.2 因子旋转 389
17.3.3 计算因子得分 390
17.4 因子分析的SPSS操作 390
17.4.1 基本操作 390
17.4.2 Descriptives选项 391
17.4.3 Extraction选项 392
17.4.4 Rotation选项 393
17.4.5 Scores选项 394
17.4.6 Options选项 395
17.4.7 因子分析的共同度 395
17.4.8 因子分析中的总方差解释 396
17.4.9 因子分析的碎石图和解释 397
17.4.10 旋转后的因子载荷矩阵 397
17.4.11 因子得分 398
17.5 实例：奥运项目的因子分析 399
17.5.1 操作步骤 399
17.5.2 结果分析 400
17.6 小结 404
第18章 对应分析 405
18.1 对应分析的基本方法 405
18.2 对应分析的SPSS操作 406
18.2.1 实例：不同职业人员的吸烟行为调查 406
18.2.2 对应分析的基本操作 406
18.2.3 Model选项 408
18.2.4 Statistics选项 409
18.2.5 Plots选项 410
18.2.6 对应分析的结果 411
18.3 实例：美国哲学博士学位毕业人数的对应分析 415
18.3.1 实例数据 415
18.3.2 操作步骤 415
18.3.3 实例的对应分析结果 416
18.4 多元对应分析 420
18.4.1 多元对应分析的基本方法 420
18.4.2 多元对应分析的SPSS操作 420
18.4.3 Discretize选项 422
18.4.4 Missing Values选项 423
18.4.5 Options选项 424
18.4.6 Output选项 425
18.4.7 Save选项 426
18.5 实例：雇员和汽车的多元对应分析 427
18.5.1 实例数据 427
18.5.2 SPSS操作 428
18.5.3 多元对应分析的结果 429
18.6 小结 433
第19章 信度分析 434
19.1 信度分析的概念 434
19.2 信度分析的基本方法 435
19.3 信度分析的SPSS操作 436
19.3.1 基本操作 436
19.3.2 Statistics选项 437
19.4 实例：节目是否继续开办的调查分析 438
19.4.1 实例中的调查数据 438
19.4.2 操作步骤 439
19.5 信度分析的结果 439
19.6 进一步的分析 441
19.6.1 拆半信度系数模型 441
19.6.2 Guttman模型 442
19.6.3 平行模型 443
19.7 小结 444
第20章 统计图形的创建和编辑 445
20.1 SPSS图形的基本功能介绍 445
20.1.1 图形生成器 445
20.1.2 交互模式创建图形 446
20.1.3 传统模式创建图形 446
20.1.4 主题地图功能 447
20.2 条形图 448
20.2.1 条形图的类型和基本操作 448
20.2.2 简单条形图 449
20.2.3 复合条形图 457
20.2.4 堆栈条形图 463
20.3 三维条形图 467
20.3.1 三维条形图的类型 467
20.3.2 个案分组模式 469
20.4 线图 470
20.4.1 线图的类型 470
20.4.2 简单线图 471
20.4.3 多重线图 473
20.4.4 下降线图 474
20.5 面积图 476
20.5.1 面积图的类型 476
20.5.2 简单面积图 477
20.5.3 堆栈面积图 478
20.6 饼图 480
20.7 高低图 482
20.7.1 高低图的类型和基本操作 482
20.7.2 简单高低收盘图 484
20.7.3 分类高低收盘图 486
20.7.4 差异区域图 488
20.7.5 简单极差图 490
20.7.6 复合极差图 491
20.8 箱图 493
20.8.1 箱图的类型和基本操作 493
20.8.2 简单箱图 494
20.8.3 复合箱图 495
20.9 误差条图 496
20.9.1 误差条图的类型和基本操作 496
20.9.2 简单误差条图 497
20.9.3 复合误差条图 498
20.10 金字塔图 500
20.11 散点／圆点图 502
20.11.1 散点／圆点图的类型和基本操作 502
20.11.2 简单散点图 503
20.11.3 重叠散点图 505
20.11.4 散点图矩阵 506
20.11.5 三维散点图 507
20.11.6 简单圆点图 508
20.12 直方图 510
20.13 小结 511
第21章 交互图形的创建和编辑 512
21.1 SPSS交互图形绘制的功能介绍 512
21.1.1 交互图形绘制的基本功能 512
21.1.2 认识图形交互式绘制界面 512
21.2 创建交互式条形图 514
21.2.1 Assign Variables选项卡 514
21.2.2 Bar Chart Options选项卡 516
21.2.3 Error Bars选项卡 518
21.2.4 Titles选项卡 519
21.2.5 Options选项卡 519
21.2.6 图形显示结果 520
21.3 小结 521
第3部分 SPSS for Windows高级编程 523
第22章 SPSS的命令语句程序设计 524
22.1 Syntax程序语言概述 524
22.1.1 Syntax命令语句的特性 524
22.1.2 统计分析方式的选择 524
22.2 Syntax命令语句及其定义规则 525
22.2.1 SPSS命令的类型 525
22.2.2 SPSS命令的定义规则及其构成 526
22.2.3 SPSS命令的显示顺序 527
22.2.4 SPSS命令语句的状态 528
22.2.5 SPSS的子命令 529
22.2.6 命令执行的两种方式 530
22.3 创建和运行Syntax 530
22.3.1 认识Syntax窗口 530
22.3.2 定制SPSS Syntax编程环境 531
22.3.3 创建和运行Syntax文件 533
22.3.4 SPSS程序的类型 534
22.4 SPSS Syntax语法 535
22.4.1 流程结构语句 535
22.4.2 过程语句 539
22.4.3 文件操作语句 543
22.5 Syntax语句错误与程序调试 548
22.5.1 识别Syntax命令的语法错误 548
22.5.2 错误信息 549
22.5.3 理解错误信息的含义 549
22.5.4 修改Syntax语法错误 549
22.5.5 Syntax语法错误的实例分析 549
22.6 小结 551
第23章 利用SPSS语句读取数据文件 552
23.1 读取数据库中的数据 552
23.1.1 安装数据库驱动 552
23.1.2 读取数据库表中的数据 552
23.1.3 读取数据库的多个表 554
23.2 读取Excel文件数据 555
23.2.1 读取Excel工作表数据 555
23.2.2 读取多个工作表数据 556
23.3 读取文本文件数据 557
23.3.1 读取定界文本数据文件 558
23.3.2 读取逗号分割值数据文件 558
23.3.3 读取固定宽度文本数据文件 560
23.4 读取复杂文本数据 561
23.4.1 读取混合数据文件 561
23.4.2 读取分组数据文件 562
23.4.3 读取嵌套数据文件 564
23.5 小结 566
第24章 宏 568
24.1 SPSS宏概述 568
24.1.1 SPSS宏工具概述 568
24.1.2 SPSS宏的定义 568
24.2 SPSS宏的参数 569
24.2.1 SPSS宏参数的定义及分类 569
24.2.2 SPSS宏的关键字参数 570
24.2.3 SPSS宏的位置参数 571
24.2.4 参数的标识符 572
24.2.5 参数的默认设置 574
24.3 SPSS宏的流程控制结构 574
24.3.1 IF结构 574
24.3.2 循环结构 575
24.4 宏的其他操作 577
24.4.1 宏变量的数学运算 577
24.4.2 宏变量中直接读取分配 577
24.4.3 字符串操作函数 578
24.5 SPSS宏的调试 579
24.5.1 输出窗口中显示扩展宏语句 579
24.5.2 结果窗口中显示宏参数 579
24.6 小结 580
第4部分 附录 581
附录A 本书数据文件一览表 582
附录B SPSS英汉词汇对照参考大全 584
参考文献 603